传统的建筑设计业务模式也局限在区域范围内靠影响力接单，设计师只能被选择做项目，不能自主选择自己擅长的项目类型持续专项积累，面对的是设计院这个不透风的黑盒，甲方的合作也缺乏更广泛的选择空间。

应用大数据的互联网平台化却给了有想法的人更多的选择机会。

小筑设计的做法是通过大数据匹配，一边对接所有精细化的设计项目（学校、医院、办公室、咖啡馆等），另一边通过大数据匹配给最合适的设计师/设计团队，在中小型项目范围内，将优质的资源配置给需要的甲方。

这是以一种信息、信誉透明、接受监督的互联网组织模式，改变了设计院的“黑盒”，变成了创造更多可能的“魔盒”，这个魔盒的魔力大小，依靠的就是大数据应用的深度。不但能应用在建筑设计上，对其他律师行业、医疗行业等传统行业可能也是一种启示。

3、大数据能让房地产互联网+带来更多想象空间

既然建筑设计作为地产价值链的龙头，较好地践行了房地产互联网+，那么它的实践经验，反过来是不是又能指导房地产互联网+的道路？

答案是肯定的。事实上，大数据在建筑设计中的应用，是一种互联网思维的应用，而非单纯地应用互联网工具，这正是房地产互联网+面临的主要问题：过分地追求地产业务的互联网工具化，而不是用互联网思维去优化产品，从源头重构价值。

大数据解决问题的门槛在哪？

传统行业总会有各种长期形成的、难以根除的“旧弊”。互联网思维、大数据技术，都是手段不是目的，根本还是要能改变旧有模式下的各种“旧弊”，实现设计生态的优化，如此才是最终判断谁输谁赢的标准。

1、能否实现管理成本的集约化？

一份统计数据显示，大设计院65%的成本用在了房租、差旅、行政管理等综合管理费用，atv，真正给到设计人员的费用只占到35%。从设计院的角度，这意味着管理体系的臃肿、效率低下，从甲方的角度，这意味着每支出1元钱，只有0.35元用在了自己想要的设计成果上，质量与预期的差距可想而知。

所以，互联网平台、大数据的引入，如果不能冲击这种旧有模式，很可能在助推设计业务进步上是没有价值的。

同时，这也意味着设计生态的优化还有很大的空间，例如，小筑设计利用互联网的优势进行降维整合，平台仅收取10%佣金制，就是在尝试将设计之外的管理费用降低到合理的水平。

但以上几个典型企业，在这方面都存在疑问。云华建的线下还是非常传统的设计院模式，大型国企积重难返，仅靠一个专家聚合的互联网平台，只把大数据应用到纯技术升级上，可能很难改变这种成本臃肿的现状。万科3P的UBER模式可能会好点，但万科3P的企业级平台其它企业未必买单。小筑设计的10%佣金制，并未考虑到非自由职业的设计师/设计团队面临的其他费用，实际管理成本可能高于10%。

2、能否提升设计师满意度同时提升业务效率？

根据某行业博客《2016设计行业现状调查分析》，建筑设计院有超过七成的设计师都在考虑副业或转行，这显然是一个夸张的比例。

任务繁重是一个原因，但任何行业都很辛苦。设计师们集体动摇的背后，是辛苦的同时还很难做自己喜欢的、擅长的设计工作，疲于应付各种复杂的任务指派。

在追求自由化、追求自我的时代，设计师不喜欢、不擅长就意味着低满意度、低效率。所以，大数据技术在这里的重要意义之一，就是让所有的设计师从事设计行业都能够准确地找到自己最喜欢做的设计项目类型。

小筑设计的做法是大数据基础上的三级能力匹配模型，包括大数据模型、个人能力模型、团队能力模型与设计需求的匹配，并且专注于中小型项目，应对市场激增的中小型业主需要，实现“精准匹配”。万科3P及云华建整体而言缺乏这样的基因，他们的目标客户集中在较大型项目上，容易以传统大型设计项目的整体形式出现，难以照顾到个人或者小团队需求。不过，这也说明了小筑设计明显的缺点：相对难以覆盖到大型项目，如果不是设计师个人、小团队的自由化业务模式，则不能给传统体制下“深宅大院”里的设计师太多的帮助。

3、能否重构产业链条且改变相互不信任的现状？

传统设计业务模式存在一个很长的链条：甲方需求-设计院商务-设计师技术标-甲方比稿-中标-委托设计。