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好的可视化设计需要具备统计和设计方面的知识。没有前者，可视化只是插图和美术练习；没有后者，可视化就只是研究分析结果。统计和设计的知识都只能帮助你完成数据图形的一部分。 我们需要去讲述数据的故事。那PM2.5代表的是什么，是当天天气的情况，所以我们可以用天气的维度去讲述这个故事。
我们把成都2017年1月份的天气照片的到，天气好的时候天是蓝色，PM2.5超标的时候是灰色。把它图形化我们可以得到这样一个展示，可以看出对于成都来说一个月中天气好的时间是十分少的。 好的可视化设计能让你有一见钟情的感觉，你知道眼前的东西就是你想看到的。既可以是艺术的，同时又是真实的。而不是直接把数据转换成图表，找到数据和它所代表事物之间的关系按照“数字化叙事”去做设计，这是全面分析数据的关键，同样还是深层次理解数据的关键。
我们在网上可以看到大量的优秀的数据可视化图，这些优秀的作品都会以这种“数字化叙事”的方式，告诉用户数据的意义。
这是哈佛做的一个数据可视化项目，将全球价15万亿美元的大宗交易表现在这里。地图上的每个点都代表 1 亿美元的进出口商品，开奖，十分的形象和震撼。 当然好的数据可视化图都是不断迭代优化出来的，判断是不是一个好的数据可视化可以按照以下的步骤去考虑。【你有什么数据】 -> 【关于数据你想知道什么】 -> 【数据可视化的表现方式】 -> 【你看到了什么？有意义吗？】。每一个问题的答案都取决于前一个答案，不断的去问自己，每个环节有没有问题，这样才能做出最好的设计。
我们一直在讲数据可视化的目的是有两个：一个是更好地分享和传达数据信息，二个是通过设计之美有效地缩短信息的传达。这是可视化的最根本的目的，可视化的定义在不同人眼中是不一样的。作为一个整体，可视化的广度每天都在变化，但是这是一个新的领域，我们可以用一种全新的方式去认识世界的过程，数据可视化，改变对数据的呈现和思考方式。 参考资料 《图解力》 – 木村博之 《数据之美》 – 邱南森 《可视化沟通》 – Randy Krun 《信息设计》 – Dopress Books Designing Data Visualizations with Noah Iliinsky – TED演讲 信息可视化研究综述 – 河北科技大学学报 遇见大数据可视化系列文章（1）：未来已来，变革中的数据可视化 作者：凯杨 (责任编辑：本港台直播) |
