部署一个具有AI能力的自动化销售平台，该平台结合不同渠道的内容和背景整合信息（电子邮件，应用程序，浏览器，推送通知，网络和移动应用内消息，短信和社交媒体）。

细粒度的检查广告效果数据，直播，以了解营销效果对业务目标的影响。

改进流程和技术，来不断倾听和学习客户的喜好和行为。以此优化内容和路径，实时改善客户服务。

随着AI和机器学习的兴起，有AI能力的营销平台将客户数据和活动转化为可操作的，个性化的洞察结果，这将促进更多相关的，个性化的和跨渠道的消费者互动。除了让现代营销人员更智能地个性化地了解客户体验之外，AI还可以解读用户的历史行为，通过自动化决策取代人工猜测。

机器学习与数据的应用，为更深入的研究人本数据提供了基础，也更为有效的提高了客户服务和体验。那些仅关注技术而不了解消费者行为、偏好和期望的企业，永远不能做到真正的以客户为中心。没有以客户为中心，现代营销永远不可能是个性化和有意义的。

客户将决定谁能从商业3.0时代脱颖而出，你对客户的需要远比客户对你的需要更多。

TalkingData 发现孤立的数据需要上下文的连接才能产生更大的价值，结合多维度的消费者数据可以对个体进行预测。在人本数据探索中，我们认为个性化服务、对每个顾客区别对待更符合个体的内在诉求，TalkingData 在对数据的处理引入人工智能的相关技术后发现在现代商业中是可以实现个性化的一对一的营销方式。同时TalkingData 也希望能够帮助更多企业实现转变，赢得现代商业3.0。