第一个因子：载荷较大的变量是“网店浏览量”、“论坛浏览量”、“线上广告费用”、“实体店访客数”，说明这四个变量与该因子的相关程度较高，其中前三个是反映的是线上数据，“实体店访客数”放映的虽然是线下数据，但是与第一个因子呈现反向关系。综上所述可以吧第一个因子命名为“线上商务”。

第二个因子：载荷较大的是“实体店铺货数”、“线下广告费用”、“地面推广引入量”，说明这个变量与因子的先关程度较高，并且反映的都是线下情况。综上所述可以命名为“线下商务”。

注意：系数是按我们设置的降序排列，并且有的为空，是因为我们设置的排除小于0.4的系数是因子结果更加清晰，可读。

这个图没什么卵用，忽略不计。

新生成了两个变量就是每个商户在两个因子上的得分：第一个因子的得分，第二个因子的得分。

三、如何计算综合得分？

下面我们计算综合得分。

公式：第一个因子占的加权比重数*第一个因子得分+第二个因子占的加权比重数*第二个因子得分

本例中旋转后的方差解释图知：

因子1贡献率为38.968%，因子2贡献率为33.399，累积贡献率为72.367

所以因子1占的加权比重数=38.968/72.367

因子2所占的加权比重数=33.399/72.367

对综合得分进行将序排列，就能知道哪些商户在O2O的运营方式下表现优异。

知道了那些商家表现优异，那些商户表现比较差，就可以进行后的详细分析，以提升企业的商业价值，达到某些商业目的。

作者：膝盖哥，是一枚“跪着提需求”的产品经理。常说“不用不用，真的不用了，我跪着就好！”