三、2007年，增强现实（Augmented Reality）被评为当年《麻省理工科技评论》十大突破性技术。当时设想的是将增强现实用于GPS导航。由于当时大屏智能手机并为普及，用手机导航是一件很痛苦的事情，但如果能通过手机在现实世界中投射一些指示标志，将极大改善手机导航的用户体验。但直到十年后的今天，增强现实才终于开始真正爆发。

目前，除了对新兴技术知识结构进行系统化整理，EmTech China团队正在全球范围内进行演讲嘉宾的邀请。我们的标准是：这些演讲者能够将其所掌握的科技行业知识系统化的传达给受众，让更广大的人群真正意义上了解新兴技术领域的商业趋势。这就要求不仅这些演讲者是在行业中的翘楚，更要求他/她们擅于将知识更加系统的整理，并进行有效的传达，而不只是权威的堆砌。

以下是我们认为过往EmTech大会中比较好的案例，供大家参考。我们也将陆续公布演讲者的名单。

图丨张锋，CRISPR技术先驱，MIT与哈佛大学Broad研究所研究员

通过基因编辑来治疗包括癌症在内的各种疾病，这个概念听起来非常有吸引力，但要应用于人体目前还面临着很大的挑战。早期的基因疗法给我们的教训是，这个过程必须循序渐进。在开始进行临床试验前，必须对CRISPR基因编辑技术的方方面面有非常深入的理解。

图丨Yan LeCun，Facebook人工智能实验室主任

尽管深度学习从生物学中得到了启发，但它距离真正的大脑还很遥远。把它描绘成真正的智能是一种虚幻飘渺的说法，也很危险。AI 经历了许多寒冬，正是因为人们宣扬了一些AI无法做到的事情。在一年的时间内，传统的计算机视觉基本全部转向了卷积神经网络。在我 30 年的研究生涯里，还从未见过某一研究领域如此迅速的集体转向。

图丨Rony Abovitz，Magic Leap创始人兼CEO；Graeme Devine，Magic Leap首席创意官；Neal Stephenson，Magic Leap首席未来学家

人在现实世界和虚拟世界中，都存在着与光场的互动。我们开发了一种全新的光场芯片来实现这种体验。由于目前并没有现成设备，所以我们筹集了大量资金，并将在佛罗里达建立芯片工厂。

图丨Peter Norvig，atv，Google研发总监

Google已经雇佣了机器学习领域工作者不到50%，但其中肯定有超过5%的世界权威专家。他们在Google指挥工程师团队而非学生，并且能够接触到全球最大的数据资源。如果你想要一份互联网的副本，Google恰好就有这么一份。

图丨Brian Behlendorf，全球最大区块链联盟“超级账本”（Hyperledger）掌门人；世界经济论坛前首席技术官

2017年，各方对‘超级帐本’的兴趣仍高烧不退。我们目前有122家来自全球各行业的顶尖机构成员，他们投入大量精力及资源以理解区块链技术将如何增强其商业流程。我们也期待在今年完成首次商业部署。

图丨Peter Lee，微软AI与研发资深副总裁，美国国防部高级研究计划局“DARPA挑战赛”发起人

对于科技巨头来说，有价值的高端机器学习系统还不完美，企业如果想将它提供给客户使用，在灵活性、成本上还存在障碍。将机器学习和AI概念应用于企业，我们现在还处在中间点。机器系统如果犯错，对企业的影响将是很大的。

图丨Ruslan Salakhutdinov，苹果公司首任AI总监、卡内基梅隆大学机器学习教授