星期三晚上，美国公路安全保险研究所（Insurance Institute for Highway Safety）表示，特斯拉 Modle S在测试中获得了“可接受”的安全等级，这一测试模拟了汽车司机从侧面撞击树木或电线杆的情况。“Modle S的主要问题是，安全带让测试人偶的躯干向前移动得太远，开奖，使人偶头部通过安全气囊结实地撞上了方向盘，”报告指出。特斯拉对调查结果提出异议，称Modle S是国家公路交通安全管理局的最高安全评级。

本周早些时候，特斯拉表示，2017年Q2交付量超过22,000辆，低于华尔街的预期。该公司称原因是100千瓦时电池“严重生产不足”。

同时，高盛分析师大卫·坦博里诺（David Tamberrino）向投资者发表了一个悲观的预期，称高盛将特斯拉的6个月目标价从每股190美元下调至每股180美元。根据CNBC的统计，Tamberrino写道：“我们仍然以TSLA股票的价格进行评级，因为Modle 3的启动曲线没有达到公司的生产目标，下半年的利润率可能会令人失望。”

但是，尽管本周出现了抛售，特斯拉的股价比去年同期上涨了48％。

来源：bizjournals.com

吴恩达新论文：CNN 检测心率失常超越心脏病学专家水平

吴恩达日前与斯坦福机器学习小组的一些成员合作，最近开发了一种深度学习算法，能诊断多类心律不齐问题，准确率可以媲美人类心脏病医生的平均水平，在有些情况下甚至比人类更好。相关论文周四在Arxiv发表，《Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Convolutional Neural Networks》。

来源：arXiv

Nature特稿：机器学习推进单细胞测序

2014年1月《自然—方法学》（Nature Methods）上发表年度特别报道，将“单细胞测序”的应用列为2013年度最重要的方法学进展。单细胞生物学是近来的热门话题，而单细胞生物学里最前沿的是单细胞 RNA 测序（scRNA-seq）。

常规进行“大量”RNA 测序（RNA-seq）的方法是一次性处理成千上万的细胞，然后将出现的差异做平均。但是，没有两个细胞是完全相同的。此外，对单个细胞进行操作比处理大批细胞要难得多。另一个问题是需要分析大量的数据。

在过去几年，包括机器学习算法在内的一些计算机科学技术，大幅推进了单细胞测序的进展。Nature 文章里就介绍了一个名为Monocle 的软件，使用机器学习从 scRNA-seq 实验推断伴随细胞分化的基因表达变化序列，原理类似根据从空中拍摄运动员跑动姿态来推测足球比赛的路径。

来源：Nature

穿戴设备市场又一个炮灰：美国Jawbone破产倒闭，估值曾达30亿美元

据外媒最新消息，曾经的运动手环巨头Jawbone已经进入了破产清算程序，该公司之前，Jawbone的运动手环曾经在中国通过电子商务平台进行零售，但是价格高居不下，销量寡淡。

据美国权威科技新闻网站The Information引述知情人士称，在长期陷入财务压力之后，Jawbone已经启动了破产清算程序。

该公司发送给债权人的通知显示，6月19日，该公司已经根据美国加州法律启动了破产清算过程，该公司聘请了外部机构Sherwood Partners处理清算过程，其中债权人可以在180天内提出债务要求。

来源：PCB开门网