Zerone可以使用GPU的多处理核心进行超大规模并行数据处理。比之传统的分布式数据库需要分割提供数据存储、管理、分析环节，atv直播，Zerone可以提供数据库和人工智能计算（Tensorflow、MXNet和Caffe等）之间的数据通道，将前述功能融为一体，在一个库中进行操作。“打通数据库分析流程后，数据工作者的效率可以提升70%以上。”

为了验证产品性能，星爵带领团队测试了2009年至2015年间纽约市11亿条出租车出行记录数据集。团队分别在一台双路E5-2683 v3 的CPU服务器上和一台4路GTX1080 GPU服务器上，同时运行了一系列数据分析查询SQL语言，结果显示Zerone的提速比在30倍~100倍之间。（Intel E5-2683 v3 CPU市场价格约为每块1000美金，Nvidia GTX 1080 GPU价格约为每块500美金。该测试系列测试旨在对比相同硬件价格下，不同OLAP性能的差异。）

同时在大洋彼岸，两家专注于研发GPU数据库的公司已经获得大额投资。成立于2013年的MapD公司，已于今年3月完成了B轮2500万美元的融资；成立于2009年的Kinetica已于今年6月完成5000万美元A轮融资。

谈及竞品，星爵表示Zerone可能是两家正在上升期公司的受益者。“大家在同一个领域开发，他们因为体量和融资数额巨大，会帮助我们教育市场。同时也可以让在国内的投资人看到该领域的发展前景，利于Zerone生存。”

但是星爵认为，比之前辈，他们在一个更为恰当的时间点切入了市场。“例如阿里云、腾讯云、百度云、AWS等云服务提供商在几乎同一时间推出了云端GPU 组件，方便创业公司获取底层硬件架构，降低了初期创业成本。”

去年4月，星爵的创业团队组建完毕，在5人队伍里有他的同窗好友（花名Groot），也有一位花名卡尔的少年黑客。“卡尔是Dota里面技能最多的英雄，他认为自己可以成为独当一面的英雄。”

今年3月，Zerone的产品原型研发完毕，星爵考虑如何将项目商业化。今年年末，基于Zerone的BI系统即将研发完毕，现阶段公司正在与一些硬件厂商做POC合作，其中不乏IBM、Nvidia等巨头公司。

在企业推广方面，团队将会联系垂直领域的渠道商，例如前文所述的系统服务提供商或软件行业解决方案提供商，从企业服务方向合作切入公有云市场，并为金融、电商、游戏等大型企业提供私有云部署。

现阶段，Zerone正在进行Pre-A轮融资。本轮资金将主要用于招揽人才及扩张团队。预计于今年年底，团队将会发展至20人，其中技术团队15人，市场、行政共5人。

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编辑 薛 婷 校对 朱明驰

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