她在百度七年任职期间，在自然语言处理（NLP），对话系统和神经机器翻译（NMT）方面的技术突破做了不少贡献。 纽约时报称她在多任务学习方面的研究工作是“开创性的”，她成功地使百度翻译能为千万用户服务。 吴女士也负责百度对话AI，度秘的技术研发。

吴女士获有中国科学院博士学位，同时是ACL和IJCAI等领先的AI学术会议的联合主席。

李未

北京航空航天大学计算机学院教授

和清华的张教授和百度的首席执行官一样，李未教授也被选了中国的国家深度学习工程实验室的工作。他是中国科学院院士，北京航空航天大学校长，中国科学院院士，国务院学位委员会委员、国有智能计算机专家组副组长。李教授在人工智能和网络计算方面的技术贡献赢得了无数荣誉和奖项。

李教授毕业于北京大学数学与力学系，并获有爱丁堡大学计算机科学博士学位。

查红彬

北京大学机器学习教授

作为AI研究者和北京大学教授，查红彬表示： “中国希望通过广泛快速投资AI行业，超越美国等西方国家。查教授指导着北京大学机器感知重点实验室的工作，并与微软亚洲研究院及其他AI领域专家进行联合研究。他的研究领域包括计算机视觉理论，VR和机器人。

查教授曾获中国合肥工业大学电气工程学士学位，日本九州大学电机工程硕士和博士学位。

陈云霁

中国科学院计算技术研究所教授

2015年，陈云霁被麻省理工学院技术评审评选为35岁以下的35名创新者之一，他的贡献被评为“打破传统的且具有全球性的”。他设计的深度学习处理器，大大降低了大规模机器学习的计算成本。他的梦想是使普通手机能够“像Google大脑一样强大”。

陈先生14岁进入大学，atv，24岁时以闪电般的速度完成了博士学位。他现在是龙芯3C的首席架构师，它是一种微处理芯片，可以减少计算机识别对象和翻译语言的能量需求，并开发了Cambricon， 一个脑启发的处理器芯片，模拟人类神经细胞和突触，以促进深度学习。 研究小组由陈先生及其弟弟陈天仕率领，两位都是中国科学院最年轻的教授。