著名电商搜索广告负责人，多年实际ml/DL/dm项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，开奖，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受数千名学员好评。

褚博士

芝加哥大学计算机博士，研究方向为NLP、ML、DL，熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用。

冯老师

专注机器学习/人工智能，擅长解释机器学习中看似艰深晦涩的概念，熟悉模型背后的数学原理。曾工作于某知名私募的量化交易团队，参与高频交易中统计学习模型的开发。课堂上善于全程举例，所讲直达本质且不失生动有趣。

加号

主攻Deep Learning，牛津大学计算机系毕业，曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nando de Freitas。UiiTech创始人，原TypeScore首席数据科学家。现就职于伦敦某投资银行的金融创新实验室（Innovation Lab），专注金融行业的AI构架与大数据产品研发。

李老师

曾任职百度研发工程师。出版《TensorFlow技术解析与实战》，atv，本书获得Jeff Dean、李航、余凯、山世光等专家倾力推荐。对深度学习框架的架构、源码分析及应用有一定经验，参与过基于DL的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛。

王博士

某金融科技数据科学家，计算机博士毕业，从事数据挖掘、大规模社交网络分析、社会计算等领域研究近5年，常年在互联网一线打拼，致力于将学术产业化。现从事金融反欺诈工作，利用特征工程与机器学习技术搭建自动化线上信贷反欺诈模型。

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