而ofo及其创始人最相关的词依次是摩拜单车、胡玮炜、（王）晓峰、CEO、小蓝单车、悟空（单车）这些词，多是对手。也涉及了其海外扩张战略的相关词汇，如“全球”“海外”“投放”等。

而跟“摩拜”和“ofo”相关的词多是反映这个行业现阶段的特征，如“（圈地）投放”“（争抢）用户”、“入驻（城市、小区和国外等）”、“公司”、“数量”、“市场”和“大战”等，还有它们的对手“小蓝单车”“小鸣（单车）”、“哈罗单车”等。

加入“大战”之后预测出来的关联词汇，就更能反映共享单车这个行业竞争的硝云弹雨了，在用户和资本领域竞争的火药味十足。

结语

在上面的各类文本挖掘中，反复出现一些关键词和主题，如“乱象”、“监管”、“愈演愈烈”等，给笔者一个最直观的印象是“山雨欲来风满楼”，共享单车这个行业已经到了“洗牌”的时间了：

经过几个月的火热期，共享单车领域硝烟弥漫，竞争的号角此起彼伏，在共享单车将触角伸向城市各个角落的同时，各类社会乱象、人性考验和法治问题接踵而至，政府也被迫由先前的大力倡导到谨慎的规范引导，行业的集聚特征也越来越明显，或许可以大胆猜想一下，像之前的团购、拼车和外卖这些领域，由资本推动，从“千帆竞过”到“百团大战”，再是“三足鼎立”，最后“三家归晋”？

欲知后事如何，我们姑且看之。

参考资料及分析工具：

新浪微舆情，信息监测、情绪地图（数据采集及来源，情绪分析）

易观千帆（APP用户数据）

Gensim官网，https://radimrehurek.com/genism

PiotrBojanowski，EdouardGrave， Armand Joulin ，TomasMikolov，Enriching Word Vectors with Subword Information

劳鑫，马宝君，张楠，万岩，基于概率主题建模和深度学习的公众舆情分析

YoavGoldberg，wordembeddings—what, how and whither

AnnaHuang，SimilarityMeasures for Text Document Clustering

Python(jieba、snownlp、gensim、sklearn、wordcloud)

作者：苏格兰折耳喵（微信公众号：运营喵是怎样炼成的），个人微信号：g18818233178，人人都是产品经理专栏作家。数据分析爱好者，擅长数据分析和可视化表达，atv，喜欢研究各种跟数据相关的东东。