虽然强烈建议公司定期对大数据进行审核，但很少有公司能够真正做到这一点。这能够使公司在信息被窃取、篡改、或以其他方式损害的时候迅速发现并做出行动，避免更大的危害。

9.监测和跟踪

由于大数据如此庞大的体量，使得企业很难正确地监测和跟踪它是从哪里到来，往哪里去，而如果没有做这样的操作，会危及诚信、质量和信息的准确性。

提高大数据安全

许多专家认为，推进大数据的安全性最简单的方法是防病毒软件和平台的持续发展。随着越来越多的杀毒厂商开始更加激烈地讨论系统协议、提供增值解决方案，他们将提供更强的防御，atv，防止未来的安全威胁。

值得庆幸的是，杀毒界比大多数其他行业的社区更加开放。在这一领域的领导者和先行者经常分享关于大数据的整治和如何解决这些问题的信息和想法。双方还就应对和抵御恶意软件的攻击进行合作，这是有助于保护大数据的最佳方式。国内就比如乌云平台等等机构。而企业也在进行有偿悬赏漏洞，希望更多的灰帽、红帽能帮助企业完善自身系统。

其他加强大数据安全的措施

1.隔离有重要数据的服务器设备

通过从网络中删除这些系统，它消除了远程访问的可能性，从而提高您的安全。

2.强调应用程序安全性，而不是设备的安全性。

大多数应用程序都是基于云服务，这意味着第三方用户可以访问你的系统。传统的大型机房也许设备可以被分离，从网络移除或甚至断电以停止侵入。但基于云的系统上运行不停机，并为用户（包括黑客）提供不间断访问系统的基础。

3.使用主动和被动保护

通过同时使用主动和被动的保护方法，积极在系统寻找弱点，确定哪些功能可能变成潜在的风险。

4.使用实时监控软件

实时入侵检测软件来监控数据被访问，对访问者进行监控是一个非常必要的运维方式。它使您能够立即识别任何异常的网络行为，这可以让你抓住问题本质原因。

下一步大数据安全要做什么

在围绕大数据的那一刻最关心的问题其实还是从文件存储系统造成的，这包括Box、Dropbox和Stream Nation。

令人担忧的是，如果一个恶意软件能够进入这些基于云的系统，它隐藏和执行代码时将不会被发现，并不会出现有嫌疑的任何类型命令。恶意软件的发展和变化快，这也是恶意软件成为重大的安全问题的原因之一。等到了有人察觉出它是什么，如何将其隔离和打击它，它的进化版将会释放并在在后台运行。 比如前段时间的WannaCry勒索软件。

不幸的是，处理大数据的公司只有非常短的时间来处理这些问题，这是一个永无休止的战斗，并且只会变得更加难以防范。但是，可以采取有效的措施来实时保护您的系统，规范的数据访问和使用守则，atv，这将会更容易监控公司的网络情况。