再来看看劳动力市场的社会效应：不得不承认AI将带来一波失业潮，但与此同时，它将创造新的就业机会，产生新的价值链，包括面向AI开发和维护的人才队伍、运营和管理新型商业的市场人员等。由此诞生新的工种，比如管理自动驾驶汽车的交通管制员，协助机械包装和仓储机器人的物流人员等。

从行业的角度来看，获益于AI最大的将是零售业、金融业和医疗行业，目前的创业公司，或者还没有面世的创企，将在未来十年中成为市场领导者。对于目前AI作用明显的领域的企业经营者而言，重要的是把握机遇，避免工作流失到移动性和数据化优势成为明显、成本效益更高的竞争对手那边去；而那些AI效益尚未发功的领域，企业经营者应当注意确保人才、技术和数据的获取/积累。普华永道指出：不存在AI不会影响到的市场/商业领域。

人工智能变革的发展受宏观经济形势的影响，这是一个混乱而快节奏的环境因素。对此，普华永道联手福布斯和弗劳恩霍夫协会，基于近300个企业用例提出了下列影响力指数，分析市场驱动（Consumer benefit）、时间成本（Time saved）和效益/投资时间节点（Timing）下当前可行的AI商业方案，列举短期至中期的投资项目。

*各领域AI潜能指数表

医疗行业

受人工智能影响最大的三个领域包括特定领域的诊疗、疾病/传染病追踪和成像诊断（病理学和放射学），开奖，其主要的AI效益包括市场驱动：更为快速准确的诊；时间成本：更早干预疾病，降低风险和减少住院治疗。时间节点来看，早期AI+医疗已有尝试，包括智能挂号以及医疗保险方面的应用，其更为长期的潜力则包括保护敏感数据的智能诊疗，当然，这还涉及人类生物学复杂性问题有待解决。但不管怎样，医疗数据库的建立都十分必要。

自动化行业

三个主要受益的领域包括共享汽车、辅助驾驶、动力系统（半）自主控制和维护。自动化下至个性化的机器，上至智慧城市/自动驾驶运行系统，在市场驱动和时间成本上覆盖面和潜力都是巨大的。目前，辅助驾驶系统（包括停车辅助、车道中央行驶、自适应巡航控制等）已经逐渐渗透市场，中期任务主要包括针对性的设备制造和维护，更为长期的自动化技术目标则在于机器的监控预测和自主维护。那技术可靠性就成为重要瓶颈。

金融服务行业

包括个姓化的财务规划、欺诈侦察和反洗钱等，个中自动化流程/操作不仅是面向企业，也是面向客户。目前再用的AI+金融服务考虑了个人健康、财富和退休计划，以及个性化需求变化（育儿、收入变化）等，制定剩余资本引入和投资建议（Robo-advice）、自动保险包销和自动化法规咨询等。AI+金融的中期目标为个性化需求，即消费者个人偏好的针对性设计，长期目标则是事故、损失预测等，帮助全面提高或保障客户收益。这一领域的主要瓶颈在于客户信任和监管许可。

零售业

个性化设计和生产环节、市场预测、基于深度学习的订单、库存、物流规模预测等成为要点。AI效益的市场驱动主要来自于时间、价格、产品形态更为灵活的适应消费者需求的供应，目前产品偏好推荐已在运行，中期目标是提供个性化完全制定产品，长期目标是预测产品需求的市场信号，主要的技术壁垒在于企业对数据库的使用效率和保护能力/客户信任度。

技术、通信和娱乐领域

三个主要的发展方向包括个性化索引和推荐、定制内容创作、个性化市场营销和广告。目前，内容推荐已经形成一定的市场，中期目标是自动化电话营销和客户谈判，长期潜力在于由AI生成的个性化客户内容，主要的技术壁垒在于娱乐产业的噪声/不真实数据，以及数据标记难度。

AI+制造业

情况与自动化类似，主要在于系统的自主监控、操作/自动校准和维护，以帮助生产优化、更为灵活的对接产品定制过程，减少交货延迟和涉及缺陷。目前，制造业自动化的程度日益发展，中期目标是将AI技术应用于生产、供应等全产业链环节，长期目标是，覆盖产业设计分析环节，而不单单预测产品设计需求，瓶颈在于产业链各环节的契合和匹配，如何协作以实现更高的资源利用。

AI+能源