AI（人工智能）如此多娇，引无数英雄竞折腰。据相关调研报告预测，到2020年，全球AI市场规模将有望达到1190亿元，预计年复合增长率可达19.7%。

而HPC(高性能计算机，也常被简称为超算)的发展的水平，则代表着人类利用工具、不断拓展认知边界的极限。人工智能和超算，是目前人类科技领域近阶段最火热、最前沿的两个分支。

当高速运动的粒子碰撞之后，可能引发链式反应而释放出巨额能量。那么处于高速发展状态的AI和HPC相遇，两者的碰撞交融，将会在科技产业引发怎样的链式反应？AI和HPC做融合创新，挑战和机遇主要有哪些？6月30日，在2017联想全球超算峰会上，这些悬疑有了清晰的答案。

为什么AI会跟HPC会成为智慧时代的好CP?

“未来，我们将进入一个人工智能研究及应用创新集中爆发的时代，人工智能只有在强大计算力的支持下，通过和成熟的算法、大数据相结合，才能真正做到改变世界。”联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧如此辩证地看待超算与人工智能之间的关系。

算力、算法和大数据的进步，是AI发展的三大基础。AphlaGo之所以接连战胜人类顶尖围棋选手，一方面得益于蒙特卡洛算法的突破，但AI服务器性能的提升、数以万计的棋手对弈大数据，也是不可或缺的要素。事实证明，算力、算法和大数据，人工智能这三大要素者之间是相互依存、相互制约的关系。如果算力不足，那么有再多的数据也无法进行有效地驱动和利用；如果算法停滞不前，那么在当面对多数据层级时，现有算力就会力不从心；如果没有足够庞大和关联的数据，

那么就像一部有绝佳性能的发动机和变速箱的超级跑车，但却没有燃油一样，AI真正的威力也无从发挥。

无论是人类遗传基因密码的解密，直播，还是做太空天体物理学计算，或者是利用气象云图做精准地天气和灾害预报……大量应用中遇到的算力瓶颈，让人类在不断地探索HPC性能极限。目前在TOP 500排名第一的神威·太湖之光超级计算机，峰值性能125.436PFlops，但如果想达到E级计算的要求，则需要在神威·太湖之光的基础上性能在提升十倍，在摩尔定律即将失效的今天，HPC在追求性能的同时也需要应对不断提升的功耗挑战，在功耗优化上，AI就可以大展身手。

AlphaGo在深度学习上的算法成果，被谷歌用在了一个试点数据中心的能源优化上，结果该数据中心的能耗降低的40%，这大大增强了人们用AI来让大型数据中心节能的信心。

HPC超强的算力，可以让AI插上算力提升的翅膀，而AI也会反过来帮助HPC实现更优化的资源分配和能源管理，所以，在智能时代，HPC和AI成为了一对能互补和相互助力的好CP。

HPC+AI，将带来什么样的机遇和挑战？

可能会有朋友在思考，既然HPC和AI是一对好CP，那就让他们在一起好了。但事实上，AI和HPC是两个既有一定交叉，但又保持着很强独立性的学科，在现实中，HPC和AI的发展，各自都存在着一些严峻挑战，单独解决起来都很困难，更何况要让HPC和AI能协同创新。

联想数据中心集团HPC与人工智能业务高级总监Luigi Brochard在演讲中指出，目前人工智能在机器学习方面实现了巨大的突破，但人工智能要想在应用层面在做突破，将面临三大挑战：第一，就是数据，大量的数据，既有结构化数据，又有非结构化数据，所以如何打通数据类型、结构的壁垒，让大数据能被有效利用，这是第一个挑战；第二，是人才的挑战，人工智能是一个全新的科学领域，有很多大学刚刚开始设立这个学科，目前人工智能方面的人才还非常紧缺，人才的短缺是第二个障碍。还有第三个障碍，就是资源的问题，存储、计算等硬件需要各种各样的架构，执行起来非常复杂，还有一些专用软件，对使用者的界面也很不友善，这三大挑战形成了人工智能继续发展的障碍。