产品经理应该源于自身需求,毕竟国内的产品设计和国外方法存在较大的差异,高大上的工具并非一定适合你 步入2017年,企业级服务发展已步入快车道,万亿级的蓝海市场呈现出前所未有的强劲势头。市场洗礼正在继续,行业格局逐渐厘清。然而,由于各领域内企业级厂商与产品形态各异、产品同质化现象泛滥,且大多企业缺乏科学选型评估体系,让企业选型成本不断飙升。《2017中国企业服务选型研究报告》指出,企业选型产品或服务应该从自身实际业务情况出发,并参考以下衡量指标: 领先能力。从行业地位和所处领域内的领先性,包括市场占有率、知名度、技术创新度等方面来衡量; 产品能力。从产品自身功能的完备性,以及具体应用的深度来综合考量产品的功能与深度;了解核心产品功能是否能解决目前企业的“痛点”,以及是否能够随着企业的发展,满足未来发展的需求。 价值能力。结合主要成功案例情况和性价比进行考量。 服务能力。从企业实施、服务团队的专业性来评估一款产品的服务能力。 综合以上指标,并结合企业发展前景、融资金额、技术壁垒、客户认可度等标准,T客汇盘点了2017年备受关注的20家企业级服务公司,甄选出20家备受追捧的企业级服务公司,包括大数据分析、高效办公、企业流程管理等领域,前面几家企业与产品经理的工作切实相关,以供企业选型参考。 神策数据·神策分析 神策数据是一家专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品神策分析(Sensors Analytics),支持私有化部署、基础数据采集与建模,并作为 PaaS 平台支持二次开发。此外,还提供大数据相关咨询和完整解决方案。目前已赢得中国银联、聚美优品、百联、中邮消费金融、广发证券、参考消息、中商惠民、米其林、趣店、融360、纷享销客、共享单车、秒拍、36氪等众多行业领先企业认可。 对于产品经理来说,在产品快速迭代时,数据分析产品是产品经理的效率工具,帮助产品经理通过用户行为数据分析用户的偏爱购买路径、进行A/B测试、判断产品改版方向是否正确等,从而做出科学的决策,促进产品的优化与改进方向契合客户需求。 例如,将界面信息进行合理分类整理和分层,是保证优质用户体验的第一步。因此产品经理在产品页面的设计上,要贴合用户的行为习惯进行思考。通过用户数据分析告诉你,底色为蓝色背景比绿色背景更能刺激用户点击;由于首页缺乏新手指引而导致客户流失……显然,数据分析给你提供了一个让界面美观且具有功能性改进方向。 官网地址:https://www.sensorsdata.cn 达观数据 达观数据向企业提供基于文本处理技术的SaaS服务,主要包括个性化推荐系统和垂直搜索引擎两大类产品,致力于帮助企业客户更好地根据个人用户的搜索、点击数据来优化产品策略、提升运营效果。达观数据通过用户行为数据对用户进行建模,有针对性地为其提供个性化的内容推荐和搜索提示,从而提升用户驻留时间和推荐命中率。达观同时还提供垃圾信息过滤、黄反识别等内容处理服务。 达观数据提供的个性化推荐能够帮助产品经理针对用户行为轨迹数据进行建模,通过数据监控来感知不同用户对于不同内容的喜好程度,根据用户行为进行自动实时推荐,并且自动优化升级。从而指导企业的日常运营。 官网地址: Ping++ Ping++ 帮助企业快速、高效、高质量建立 “泛支付” 模块,用最简单代码,最方便管理平台,最专业咨询服务,最强大数据分析能力,成为企业重要合作伙伴。 Ping++ 是 “交易的管道”,更是“交易的引擎”,Ping++ 通过 4 大核心产品为近 25000 家不同商业形态企业提供了服务。这些产品是:“实现所有主流支付渠道收付款”的聚合支付,“实现账户余额充值打赏”的账户系统;“实现多层级商户分润管理”的商户系统,以及“基于交易数据实现营收增长的”增长智能系统。 (责任编辑:本港台直播) |