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在 TC 2017 深圳国际创新峰会的现场，有一家来自微软孵化器的深圳公司吸引了笔者的注意力。人工智能最接地气的玩法莫过于图像识别，图像识别最接地气的落地方式又莫过于 识别服装和 识别宠物。然而事实上，生活中和商业中能用得上图像识别的地方远不止于此。图像识别有一百种玩法，每一种都比看衣服和看萌宠要 sexy 得多。 作为码隆科技的企业端核心产品，ProductAI是一个让企业自助构建人工智能服务的视觉应用平台。码隆科技市场经理彭彦向记者介绍说，与码隆合作后，企业客户可以通过简单、快速的 API 调用，一站式获得多种人工智能技术服务，实现技术与业务的无缝对接。“我们提供基于云端搭建可扩展的智能算法服务，开发者和数据分析师无需管理基础设施和编写代码，就能直接使用人工智能算法，对接 API。” 对于大多数人来说，对图像识别的应用可能还停留在“淘宝拍立淘”，上传图片寻找“杨幂同款”的阶段。但事实上，图像识别可以被应用在更加专业、更加细分的领域。彭彦举例说，码隆正在同中国纺织信息中心合作。中国纺织信息中心是全国纺织行业权威的信息咨询研究和服务机构，也是全国纺织行业最大的综合性研究与公共服务机构。 “分析纺织物的成分是非常考验技巧和眼力的劳动。在应用人工智能技术之前，他们的专家需要经过 4-5 年的培训和练习，才能通过观察图片和进行实验，得出纺织品的详细面料成分。”彭彦说，老办法耗时耗力，但现在这一切都可以用机器来代替了。码隆正在为其提供时尚色彩趋势研究以及面料搜索等服务，目前已协助信息中心对 2017 年春夏的色彩流行趋势进行了预测，并通过双方合作的移动端 H5 让专业观众体验了“人工智能时尚检索”功能，将时尚趋势研究与服饰设计、面料整合，快速完成检索。
不仅如此，码隆科技的客户还来自于各种各样的不同领域。他们与光明日报融媒体中心合作研发出”小明 AI 两会”，透过人工智能图像识别，将人工智能和大数据技术用于两会报道，直播，用户拍下报纸上任意报导的照片，即可获得该新闻的全媒体信息；与视觉中国合作，提供以图搜图与图像标注服务，通过计算机视觉技术为图像打上专业标签，大幅提高图片整理效率，并优化了用户搜索图片的使用体验；与云来网络科技和蒙牛嗨 milk 的合作，共同打造了营销创新场景 AR “拍照买”，用户使用手机拍下牛奶包装照片后上传，便能识别出照片中的牛奶或相关物体，激发出 AR 形象，完成时空猎人角色召唤，用户只需操作游戏即可获得代金券。 除此之外，码隆的客户还包括卷皮、优料宝等企业级合作伙伴。彭彦介绍说，目前，码隆的技术可以识别超过两万种物体分类，部分功能识别精度比专业人员高出 8%；每一片 GPU 工作效率相当于 200-400 名经过训练的专业人员。“我们开放 API 接口给对方，操作简单零门槛，并且支持免费试用，客户对效果满意后按每月 API 使用量付费。” ProductAI 提供的人工智能服务以深度神经网络训练得到的模型为基础。不同于一般图像识别技术的是，ProductAI 为神经网络模型赋予不同垂直领域的专业知识，使得在这些模型基础上建立的服务除了具有“逆向视觉搜索”能力外，还能根据不同垂直领域的需求，在提取与比较图像特征时运用到这些垂直领域的背景知识，使得图像识别与搜索服务能更专业地解决各个垂直领域的问题。 “即使对于目前没有涉足的领域，ProductAI 也能通过其强大灵活的深度神经网络进行学习，迅速建立针对该领域的图像识别引擎。”彭彦说。 (责任编辑：本港台直播) |
