但在当天发布会现场的演示过程中，我们也发现了它目前存在的一些不足之处。首先是拍照设备的选取上带有一定局限性，目前配备的是索尼微单，而黑盒子的软件驱动以及优化也是针对索尼微单做的。

按照官方的说法，他们在测试过很多不同的单反设备之后发现，从成像效果以及成本上来看，索尼微单的综合效果是最好的。但这样的做法并不严谨，可能大多数情况下，它都可以很好的应付。

但遇到对成像素质要求较为苛刻的情况，显然需要根据实际情况去做选择。另外从长远发展角度来看，如果设备的出货量较大，针对不同用户进行单独个性化定制，并不是一件容易的事情。个人建议，后期在设备的优化更新中，可以考虑增加支持相机类型，来满足差异化需求。

还有一点是探测距离。目前它的测距任务是通过红外的方式来实现的，atv，按照官方给出的数据，有效测试距离为 10 米，atv，准确度较高的测试距离需要控制在 6 米以内。这也意味着，如果面对较大的测试场景，即使采用多台设备联动的方式，效率依旧会有所限制。

而在拼接以及后期处理两个环节的处理上，利用后台算法，Auto3D 的效率相比传统 3D 建模以及 VR 全景照片要来的高效很多。出于商业机密考虑，有关算法这部分发布会当天并没有给出更多的说明，但从实际效果来看，确实值得肯定。

有关未来 Auto3D 的发展愿景，Auto3D 的创始人施文博也说到，实际上其更希望去做后端增值服务，这也是他们未来的盈利模式。至于硬件部分，之所以选择现在自己来做「自动化三维扫描」设备，是因为现在市场上并没有能够达到他们要求的设备。

另外，现阶段它们的目标用户还是以企业为主。但随着市场的深入，未来也会由 To B 向 To C 去过度。当然，具体时间节点在哪里，还是要取决于在市场的诉求。

总结

得益于针对各个环节都做了优化提升，相比传统 3D 建模以及 VR 全景图片， Auto3D 在立体场景的实现上，要更加高效，同时成本控制也更理想。

但对于这样一个年轻的团队而言，需要做的事情显然还有很多，在当前的基础之上，将包括硬件设备以及算法上去打磨的更好，还有很长的一段路去走。

现在 Auto3D 在做的事情，可能很快就会有其它企业跟进。而对于他们来讲，优势之处在于已经进行了大量的技术的积累，这也使得其已经领先了半个，甚至一个身位。

当然，从行业发展的角度出发，我们更愿意看到越来越多「玩家」入局，来推动行业进一步向前迈进。

（部分图片来自网络）