“如今，人来人往，每个人都在自己的城市里奔波忙碌，却失去了曾经最珍贵的笑容。好城市的标准是什么？我认为人的笑容最能代表其生活状态，在做新一线城市排名时，建议添加一个‘笑脸指数’，用人脸识别算法识别每个城市典型人群一段时间内是笑脸、冷脸还是沮丧着脸，应该很能代表这个城市带给人的幸福感程度。”——TalkingData 高铎

“城市，是人类最伟大的发明。”而忙忙碌碌的城市人，往往是“不识庐山真面目，只缘身在此山中”。近期，由第一财经、第一财经周刊、新一线城市研究所举办的“新一线城市峰会”在上海举办，TalkingData 副总裁高铎作为分享嘉宾出席了本次峰会，在《中国好城市在发生什么改变？》的圆桌论坛上，与嘉宾们共同探讨了有关大数据与城市商业的话题。

城市趋同化明显 盲目“环环相扣”

谈到近5年中国城市变化最大的是什么？不难发现每个城市越来越像，上下班路径相似；城市的核心的商业、办公区都在城市“中心”。我们居住在各个城市周边，每天早上往城市“中心”拥挤，每天晚上往城市四周迁移。

高铎认为：“现在很多城市都是环环相扣，从这个角度来看这些城市的规划是有问题的，都是山寨北京二三四五六环的模式，模仿最大的政治经济文化中心建设思路，没有考虑这个城市的现状和真实的经济商业情况。”

数据与城市规划衔接 壁垒在于数据打通成本

如何将数据与城市规划进行衔接，是一个非常有意义的话题，高铎认为，“在对大数据高度认同的背景下，很多规划院需要大数据公司提供数据辅助城市规划的决策。近年来，有很多规划机构、研究机构找到TalkingData，一起研究城市人群的行为、生活、购物等人本特征数据，由于数据散落在不同企业和场景里面，需要专门的技术公司进行收集、脱敏、打通与融合”。

“但这并不是一蹴而就的事情，比如近期我们与某机场的商业区做的数据分析。线下数据、线上数据和行为数据属于不同企业，每家都有自己的数据组织方式，很难直接做数据映射，沟通成本很高，技术转换成本也很高，导致合作成本非常高。不过，随着市场的演进，j2直播，譬如城市规划设计研究院的大力推动，数据获取成本将得到改善，前面所说的壁垒就不存在了”。

酒店选址 实时数据与传统模型结合

在圆桌会议的问题环节，锦江卢浮亚洲酒店管理公司副首席执行官周维女士，向高铎提出一个话题城市确实是寸土寸金，我觉得要有一些高科技的东西来辅助做决策。酒店开在哪里可以赚钱？能不能应用举例？

高铎回答说，“这是一个大数据如何辅助酒店选址的问题。先举个传统选址的例子，比如以前麦当劳开店前会派调研员统计周边的物业、商家、出入的车辆等情况，统计指标，建立一个模型，通过模型计算确定能否开店。如今，基于大数据的玩法则有了新的选址模式，对连锁线下商业来说具有重要参考意义。”

“酒店选址这个事情，应该是大数据和传统选址模型的结合，数据源增加了新的流动的实时的数据源，但大数据应对传统问题还没有固定的模型，可以借用原来的模型进行优化和计算。可以通过TalkingData智能数据服务平台分析周边房价数据，通过地图服务调出周边所有的商家数据，再通过相关的网站抓出商家的价位，就可以知道周边的商业布局情况。再融合TalkingData流动的终端数据，分析区域周边人流的变化和消费习惯特征，借鉴原有的选址模型进行适当修正，就可以计算出来这个地方是否适合开酒店。”

TalkingData智能数据服务平台（Smart Data Market）

在酒店选址或其它需要数据服务作为决策支撑时，可以通过TalkingData智能数据服务平台（Smrat Data Market）打通不同行业应用场景，提供运营商、房产、金融、征信、风控、营销等多种场景的数据服务解决方案，并提供简单直接的API服务，和注册即可使用的Data App服务，还开放了Lookalike，情景感知，直播，预测引擎等人工智能服务，帮助现代企业转型升级为数据驱动型企业。