今天如火如荼的人工智能，并非是个新生事物。早在20世纪 50 年代「有思想的机器」诞生以来，软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。然而，由于开发成本过高，也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法，在接下来的几十年里，人工智能的发展几乎停滞。最近几年，芯片技术和互联网大数据的急剧增长，大大推动了算法的发展，人工智能再次站在风口浪尖，具备了实现大规模商用的潜力。

这就像是历史上各大强国轮流登顶的景象一样，大航海时代的葡萄牙、西班牙、荷兰，工业革命造就的英国，二战之后的美国，都是新技术推动后来者居上的典范。

李开复曾向CNBC记者表示，「人工智能是比电力、工业革命、互联网、移动互联网等所有人类科技革命加起来都更伟大的奇迹。」

正是这迟到的人工智能，让中国有机会展现后发优势，成为世界人工智能领域的领导者。试想，如果是60年前，人工智能大爆发，以当时的中国国力来讲，是毫无参与能力的。而如今在中国，人工智能也插上了腾飞的翅膀，与世界其他科技强国一决高下。

虽然，美国、中国、加拿大、日本等陆续将人工智能研发列入政府战略规划，并已投入巨大资金与力量开展人工智能领域的研究和实施人才战略。但是根据麦肯锡的一份研究显示，在人工智能学术研究领域中国全球领先。仅在2015年，中美两国在学术期刊上发表的相关论文合计近1万份，j2直播，而英国、印度、德国和日本发表的学术研究文章总和也只相当于其一半。

权威调查机构麦肯锡发布的一份《中国人工智能报告》中指出了一个中国特色，「中国的人工智能发展多由科技企业推动引领」。近日，《福布斯》刊登了一篇文章印证了这个结论，人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技领导者，李开复、陆奇、王海峰、林元庆等众多来自业界学术界人工智能领域资深人士入选。其中，绝大部分来自于科技企业。更有意思的是，这20位中国人工智能领袖中，半数来自百度或曾在百度就职。

为什么是科技企业？为什么是百度？对人工智能的前瞻性判断，让百度较其他中国科技公司有了先发优势。作为亚洲领先的人工智能研发企业，百度早在2012年就建立了深度学习研究院，此后相继建立了大数据实验室和硅谷人工智能实验室。这与其超前布局不无关系。

在今年四月的IT领袖峰会上，李彦宏语出惊人：「互联网是一道开胃菜，人工智能才是主菜。」

「百度大脑」就是其中一个推动因素。这是一家百度建立的研发平台供第三方来开发人工智能应用，投资于无人驾驶汽车的研究，以及提供给蓬勃兴起关注于机器学习应用及相关商业模式创业公司的利用。

麦肯锡《报告》认为，人工智能的迅猛发展改变科技世界游戏规则的产品和服务，其中，语音识别将完全颠覆现有的人机交互方式。而百度语音识别准确率高达 97%，成为语音识别市场的领先企业，追上甚至赶超了谷歌、微软及亚马逊等竞争对手。作为中国人工智能的驱动者，百度居于全球领先地位。

目前，百度已构建了完善的人工智能研发网络。在搜索领域，推出了语音和图像识别技术与应用，将人工智能技术渗透到以搜索和Feed流为主的核心业务，现金牛业务持续造血能力得以有效提升。在智能驾驶领域，百度通过「Apollo」计划开放自动驾驶平台，引入了博世、大陆等优质合作伙伴，帮助百度在无人驾驶商业化进程中占得先机。在金融、百度云等其他领域，人工智能对业务的提升效果显著。此外，百度还将人工智能视为未来各项业务的核心，推出了下一代对话式人工智能平台DuerOS，并已经与众多企业巨头达成了合作。

凭借在人工智能领域深耕多年的技术优势，百度在今年初入围《麻省理工科技评论》杂志评选的2017十大突破性技术，包揽人工智能所有奖项，成为今年上榜最多的中国科技公司。今年2月， MIT评选「全球最聪明的50家公司」，百度名列第二。《财富》杂志也把百度、谷歌、Facebook、微软并列为全球人工智能四强。在麦肯锡的另一份报告《机器的崛起:中国高管眼中的人工智能》中指出，百度人工智能正在驱动中国人工智能行业进入「爆发临界点」。