团队在ARM芯片中加入智能特性。“此前ARM芯片实现人机交互大多采用键盘或者声音输入，自己通过摄像头增加一个人脸输入方式，ARM架构的芯片便能具备人脸识别的功能。”

为保证人脸识别真实性，团队采用双目摄像头方案做立体人脸识别。两个摄像机可以分析人脸的立体信息，进而判断这是不是一个立体的人脸。

此外，考虑到最后产品应用是面临的环境复杂性，团队为模块添加了LED补光模块，保证机器识别时的准确性。

一年的研发之后，借助 ARM 在芯片和算法上的快速发展，人人智能成功的将整个识别系统模块“放”到了烟盒大小的板子里，不依靠任何后端网络就能实现人脸识别、黑白名单分析，并且可以存储 100 万张人脸照片记录。

另外，整个模块的BOM成本比传统方案节省了 80% 的成本。硬件厂商可以将其作为核心元件，稍作调整之后生产出自己的产品，以适应不同应用场景的需要。

目前，该核心模块已经研发完成，计划今年6月正式发布。应用该解决方案的产品，可以在不到1秒之内完成人脸检测和比对处理，识别误差控制在1%以内。“以门禁产品为例，从看到一个人脸，对比，然后完成开门之类的关联工作，人基本感觉不到这种停留和阻滞。”

今年下半年，团队计划寻找更多的硬件合作伙伴，以利用这种“机芯”制造出更多的人脸识别产品。现在，团队已经开始与一些门禁厂商合作。

现阶段，人人智能除了在研发这一核心模块外，也面向B端用户提供人脸识别相关产品服务，其中包括金融、安防领域的专业客户以及企业、园区、楼宇等商业用户。

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编辑 孙 娇 校对 十 斤

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