Uber 显然不是想乘火打劫。但今天的人工智能并不够聪明，当它的目标是增加利润时，还不能通过学习意识到有些时候多要钱不合适——尽管这是一个受正常教育的五岁小孩就懂的道理。最终 Uber 还是通过人工干预避免类似情况发生。

但当人工智能开始根据每个人的状况调节每一次行程的价格时，这样的人工干预或许已经不可行。

医院只是一个例子，还有更多难以预料的情况。比如一个外地人打车的时候不了解价格，天然的也对价格更不敏感。以往很多出租车司机会带着绕路、多收钱。

现在人工智能是不是可以直接调整价格多收外地人钱？工程师不用编写这样的功能，人工智能自己发现这个规律就可以了。

当外界不知道具体算法的时候，谁去判断这里的收费是否合理？

不公平的定价已经走出技术公司的产品，进入更多行业

“互联网正在向一个预测未来的方程式转变”美国媒体 Defense One 的科技记者 Patrick Tucker 在提到今天人工智能对世界的影响时这么说。“计算机的辅助预测已经无处不在，从潜在的流感疫情到股市波动。未来 20 年，机器学习和大数据的预测功能会影响更广泛的领域，包括消费者选择、医保、教育机会等。”

不用再等 20 年，人工智能的影响已经开始了。

不只是 Uber 开始利用人工智能对消费者区别定价，传统石油公司也很快用上人工智能来定价了。

在没有使用人工智能之前，不同公司的加油站之间通过低价竞争来争夺市场，但人工智能的应用让这个规则开始发生了改变。

今年 5 月荷兰鹿特丹的一个加油站汽油价格涨了 3.5 美分，随后三英里外另一家它的竞争对手价格也跟着涨了，涨幅差不多。目前在荷兰汽油的平均价格为 1.7 美元左右，算下来这个涨幅并不低。

两个涨价的加油站都采用了同一家人工智能公司 a2i 系统公司提供的动态调价算法。

这套算法每天会计算几十次价格数据，除了对历史价格及竞争对手的价格进行分析以外，它还对这个区域消费者的消费意愿进行建模，最后给出定价。

当一个加油站涨价之后，另一家加油站在判断附近居民消费水平能接受这个价格之后，也跟着涨了价。

“它不是要从消费者那里获取更多钱，而是向那些对价格不敏感的人多收费，而对那些对价格敏感的人少收费。”给这家加油站公司提供算法服务的 a2i 系统公司的 CEO Ulrik Blichfeldt 这么解释这套算法。

最终它所保证的还是加油站的收益。

设计这套算法的 Alireza Derakhshan 在去年西班牙赛尔利亚召开的 AI 大会上称，这套人工智能系统为客户平均提高了 5% 的利润率。

几家公司联合起来抬价，实际上是建立价格联盟形成垄断，这是政府严格管制的行为。

当公司使用人工智能对定价进行调控，责任人变得模糊了起来。但背后的逻辑是没有变的。人为了保证利润，建立价格联盟，和程序为了保证利润，建立价格联盟没什么区别。

美国史泰博公司一家采用了人工智能进行动态调价的门店 图： RICHARD B. LEVINE/ZUMA PRESS

Derakhshan 还举了另一个零售店的例子，他在 AI 大会上介绍，一名使用了他们动态调价算法的客户曾跟他抱怨过系统出现过问题，因为在周边零售店都在降价的时候，系统给出的定价建议反而是涨价。

但 Derakhshan 解释，这并不是系统故障，而是因为系统通过对周边居民付费意愿的预估及周边竞争对手价格的判断，预计店里会来更多客人，因为他们不愿意为了省钱而排队结账。

而结果也的确如此，“价格虽然涨了，但顾客还是源源不断的来。”Derakhshan 在会上说。

实体店调价还麻烦点，毕竟有人人都能看到的价格牌。如果淘宝、京东、亚马逊根据个人消费习惯给你涨几个百分点，你会意识到么？

人工智能怎么“思考”是不透明的，而这样的不透明正被用于决定就业和信贷

不止价格，信用评级、招聘也在引入人工智能。好的方面很明显，它能考虑的因素更多、它们更有效率。

但新的问题也随着诞生。

京东、百度投资的 ZestFinance 就在用人工智能评估个人信用。通过公开数据及买来的数据，ZestFinance 可以对信贷用户进行信用评级。

它的创始人 Douglas Merrill 在 2009 年创办了这家公司，称“所有的数据都是信用数据。”