机器人投顾产品可以大致分为两大类，一类是以资产配置为主的“智能理财”；另一类是针对股票市场的智能投顾。未来的金融软件应该更加扁平化，用户希望通过简单直接的方式就可以立即得到想要的结果，而人工智能正好加速了这方面的变革。

一．背景 1.i 问财在同花顺产品矩阵中的战略地位

从下图可以看出，公司主营业务收入目前主要来源于2C的增值电信业务。 所以我们可以在同花顺官网上看其产品矩阵包括PC端财经论坛、炒股软件和各种移动端软件，以此来刺激用户活跃度，从而拉升C端订单收入（C端订单收入=C端用户数 x 活跃度 x ARPU）。

经过2015年牛市成长起来的，如雪球，牛股王，爱投顾等后起之秀，像交易、资讯、投资建议、社交这些股民的主流需求已经基本得到了满足，对创业公司或像同花顺这样的老牌互联网信息金融服务商想找到一个好的角度切入进行拉新和促活并不容易。但是证券方面越是高级的用户，就会有越多个性化的需求，虽然相对小众，但是这部分用户创造的价值可能并不低。而同花顺早在2009年就提出进军 A，研究机器人投顾，并于2013年推出“i问财”—“让选股成为一句话的事儿”，从而进一步形成投顾服务行业壁垒。

2.产品定位

相比百度等通用类的搜索引擎，“I问财”则以财经类垂直领域搜索作为入口，包含信息、股票、基金、港股和百科搜索等，更好的帮助同花顺在股市行情不好的时候黏住用户。i问财同时也嵌入同花顺炒股 APP和同花顺财经等，供用户快速选股，并独立开发了i问财选股和问财智能机器人APP形成同花顺产品矩阵中重要的一员。如下图所示，截止到2017年5月，atv，同花顺主网站的近三个月访问量像其他证券财经类网站一样有所下降；而i问财网站2017年5月访问量则提升到三月前的2.6倍。可见在人工智能大热的今天，人们越来越关心智能投顾类产品。

“i问财” 通过问句(关键词)搜索,帮助一般投资者构建量化交易策略。类似于以色列fintech公司Capitalise一样，使不会程序语言的普通人有机会在家就能做一名交易员。这其中的关键技术是自然语言语义的识别,在国内现有产品中,同花顺是做的最好的。作为金融流量的入口平台，同花顺每天有千万级的C端用户和B 端机构客户进行证券研究和交易，产生海量有价值的用户数据。但这些数据都不同于如股票行情等标准化数据，所以同花顺核心发力点就是将这些非结构化的数据整理和分析后，结构化地展示给用户。这种结构化主要针对以下三方面：

第一，对海量用户行为数据（如页面点击，加入自选股等）进行趋势分析与预测；

第二，对研报、公告、评论、新闻等文字信息进行关键词匹配与关联；

第三，对已有标准数据进行如知识图谱的关联。

搬矿科技的“股市小秘书”也是定位于证券领域的垂直搜索引擎。用户可以通过搜索的方式集中获得新闻、券商研报、公司公告等信息，而无需再通过菜单分散的进行查找，和早期信息获取方式从门户到搜索引擎的进化很类似。

二．产品分析 1.产品结构（Web端）

2.核心业务结构（ web端）

用户一：普通用户（包含：新股民和普通散户）

需求一：不知道怎么搜，搜到股票不敢买

场景一：用户结合推荐方案，搜索股票；针对搜索结果，加入评论和点赞功能，帮助决策

用户二：核心用户（包含：半专业和专业炒股人士）

需求二：有自己的选股技术指标，想进一步优化，并立即知道效果如何

场景二：用户根据已有的技术指标选股，并不断优化添加选股条件形成量化策略，平台对策略进行回测。

用户三：普通用户（包含：新股民和普通散户）

需求三：希望能有捷径快速买入好股票

场景三：根据回测结果优秀量化策略，跟进选股 。

【股票搜索功能模块】