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编 | 十四

2016年，科技巨头在人工智能上投入了200亿到300亿美元，VC和PE也达到了60亿到90亿美元。根据艾瑞咨询预计，2020 年全球 AI 市场规模将达到 1190 亿元， 年复合增速约 19.7%； 同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超 50%。

然而，据LinkedIn统计，全球目前拥有约25万名人工智能专业人才，这一数量级的人才储备远无法满足未来几年中人工智能在垂直领域及消费者市场快速、稳健增长的宏观需求。

与此同时，现有的人工智能专业人才中，有超过三分之一来自美国。路透社近日披露，美国官员正在考虑限制中国在美国硅谷的投资，这对于中国科技公司来说，更为不利。

本期的智能内参，我们推荐来自e成人才研究院的BAT人工智能人才发展报告，从BAT人才储备及职能、AI人才细分领域分布及薪酬、人才来源及流动性三个角度盘点国内目前的AI人才市场现状。如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc160”下载。

以下为智能内参整理呈现的干货：

从产业链来看，人工智能主要涉及基础层、技术层和应用层三块内容。其中，基础层布局主要涉及计算芯片、云计算、大数据等；技术层涉及算法框架，即深度学习、神经网络、关联规则学习等，和通用技术，即模式识别、自然语言处理、SLAM等；应用层即与零售业、安防、金融、自动驾驶、医疗健康、个人助理、教育等多个领域的AI对接。

本报告关注的AI人才根据产业链分为三类：

1、算法策略类人才：侧重方法研究，主要面向技术层，包括算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、matlab建模工程师；

2、工程类人才：侧重项目实现，即应用层人才，包括搜索开发、Spider开发；

3、数据分析类：侧重对数据的理解，即基础层人才，包括数据仓库、数据分析。

上图可见，j2直播，BAT在AI人才上的布局和侧重是根据自家主业有所调整的。

百度在人才储备上具有先发优势，且在搜索开发、语音识别、推荐系统几个职能的比重有明显优势，在数据分析岗位人才比例上增长比较快，但在工程与算法策略方面的人才有些流动，总体薪资水平较低，目前是新兴AI公司挖角关注点；

阿里巴巴泽比较偏重在数据仓库、算法和自然语言处理的布局，且总体平均薪资和高端职能薪资方面具有优势，体现了以阿里云为AI发展基础的战略观，算法决策类职能逐年减少；

腾讯的优势则体现在数据挖掘与机器学习，虽是后起之秀，但倚仗于微信、QQ等强势社交软件，atv，腾讯走的是大数据驱动的路子。且腾讯虽在薪资方面比不过阿里，却优于百度，3大类别职能平均在职时间均控制在三年以上，人才保留和预算把控得当。

从整体的人才储备来看，百度在人工智能方面的布局更显优势，三家的在2013-2015年间AI人才增幅都在企业总体员工增幅之上，但百度近两年放缓了AI人才增幅，阿里和腾讯由于业务转型需求，继续强化AI人才部署。

虽然国内三巨头AI布局比较积极，不过有分析指出：目前我国71%的人工相关企业都在做技术落地应用，在算法技术方面，55%的企业在做计算机视觉，13%在做自然语言处理，只有9%的企业真正研究机器学习。能够很快把技术应用落地是我国的优势，但是对于基层的技术研究，我国的企业实力目前还无法和国外匹敌，这是劣势。