拒绝冒用他人信息薅羊毛，Maxent猛犸反欺诈获5000万A+轮融资，继续深耕人工智能反欺诈

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原标题：拒绝冒用他人信息薅羊毛，Maxent猛犸反欺诈获5000万A+轮融资，继续深耕人工智能反欺诈

太平洋咖啡二楼，林欣禾到上海后听张克讲了一个小时，但还是没有听懂张克口中的反欺诈到底是什么，对他的公司Maxent猛犸反欺诈还是一头雾水。气氛略显沉闷，林欣禾离开座位接了一个电话，正好是Maxent上一轮的投资方祥峰投资打来的。听完祥峰的介绍，林欣禾最终决定投资Maxent猛犸反欺诈。

在尽调中，DCM也发现，Maxent猛犸反欺诈在金融、电商、营销推广3个行业都有相应的反欺诈解决方案。在中国黑产猖獗，网络欺诈、账户盗用、“羊毛党”欺诈等行为越来越普遍的情况下，Maxent猛犸反欺诈提供黑名单之外的方式来做反欺诈，并用人工智能的方式解决业务安全挑战的能力被DCM所看中。

2017年3月，Maxent猛犸反欺诈正式完成由DCM领投的5000万人民币A+轮融资，A轮投资方祥峰投资此轮继续跟投。Maxent猛犸反欺诈创始人张克表示，“本次融资完成后，A+轮融资所获得资金，j2直播，将主要用于解决方案的研发，和市场营销体系的建立，同时以金融反欺诈产品为核心，与产业链上下游的伙伴展开深入合作。”

线上运营的网贷业务可以有较高的交易频次，并能获取大量客户，但这样的模式也暴露出一些问题。在身份证黑市，可以用数百元的价格买到一套身份证，不少人利用他人身份证在网贷平台进行借贷，导致这些身份证被冒用的人群在各类网贷平台的借贷总额可能接近百万元，而借贷而来的资金通常都被层层中介所瓜分。

线上业务流可以总结为用户控制终端设备，操作账户，发起业务请求这一系列步骤。利用传统的黑名单方式，难以防止冒用他人身份证、不断换新账号的手法。

张克表示，“金融行业的客群下沉带来了两个问题，一个问题就是部分用户没有征信数据，另一个就是需要考虑海量的弱相关数据。”

Maxent猛犸反欺诈围绕人、设备、账户3个关键业务载体，对数字业务进行用户画像分析，利用自行研发的“全栈被动式设备指纹技术”和基于人工智能的反欺诈平台为客户提供解决方案。

目前，接入Maxent猛犸反欺诈服务的各类企业机构已超过300家，主要分布在风险集中区互联网与金融行业，合作客户有交通银行、恒丰银行、包商银行、中国银联、招联金融、众安科技、联动优势、还呗、现金卡、萨摩耶金融等。

在信息安全和反欺诈领域，仅仅用密码、指纹、声纹、人脸识别等方式对用户的登录行为做单次检测容易被黑客感知和破解，atv，而鼠标键盘使用习惯、滑屏轨迹、步态检测等基于行为特质的持续检测不易被察觉，黑客难以攻击，而且能提升用户体验。目前，Maxent猛犸反欺诈正在研发相关的行为分析技术。

目前，Maxent猛犸反欺诈服务的行业涵盖银行、互联网金融、第三方支付、证券保险、电商、游戏等。据创始人张克介绍，下一阶段的重点将专注于金融领域，持续提升产品体系及解决方案。