【新智元导读】DeepMind 最新发布30万 YouTube 视频剪辑的 Kinetics 数据集，包含400类人类动作注释，有助于视频理解机器学习。

Kinetics 是一个大规模、高质量的 YouTube 视频URL数据集，包含了各种各样的人类动作标记。我们发布 Kinetics 数据集的目的是助力机器学习社区推进视频理解模型的研究。

Kinetics 数据集包含大约30万个视频剪辑，涵盖400类人类动作，每类动作至少有400个视频剪辑。每个剪辑时长约10秒，并被标记一个动作类别。所有剪辑都经过多轮人工注释，每个剪辑都来自一个单独的 YouTube 视频。这些动作包含了广泛的人类-物体交互的动作，例如演奏乐器，以及人类-人类交互的动作，例如握手和拥抱。

Kinetics 是 ActivityNet 组织的国际人类动作分类竞赛（international human action classification competition）的基础数据集。

论文

有关数据集如何构成以及基线分类性能的详细说明，请参阅我们的论文：

The Kinetics Human Action Video Dataset（Kinetics 人类动作视频数据集）

Will Kay，Joao Carreira，Karen Simonyan，Brian Zhang，Chloe Hillier，Sudheendra Vijayanarasimhan，Fabio Viola，Tim Green，Trevor Back，Paul Natsev，Mustafa Suleyman，Andrew Zisserman，

arXiv：1705.06950，May 2017

在这里下载论文：https://arxiv.org/abs/1705.06950

如果您使用这个数据集，请引用该论文。

下载数据集（文末链接）

Kinetics Training (ZIP file)

Kinetics Validation (ZIP file)

Kinetics Test (ZIP file)

Kinetics Readme (TXT file)

本数据集由Google Inc.根据知识共享署名4.0国际许可（CC BY 4.0）提供。

为了提供新的人类行动课程的建议和数据集上的其他反馈，请点击这里。

浏览数据集

在网页浏览数据集部分剪辑：

使用此数据集的注意事项：Kinetics 是从上传到 YouTube 的视频剪辑而来，基于由上传者提供的视频标题。因此，剪辑反映了所上传视频的分布。例如，直播，有些类型可能主要包含男性或女性，并可能包含偏见。因此，直播，此数据集既不是对人类活动标准收录，所包含的动作的示例剪辑也不代表这些动作的标准表示。特别是，数据集中所描绘的人类的性别、种族、年龄或其他因素的分布不应该解释为代表人类行动的实际分布。

Kinetics 团队：

Will Kay，Joao Carreira，Brian Zhang，Chloe Hillier，Prof.Andrew Zisserman

原文：https://deepmind.com/research/open-source/open-source-datasets/kinetics/