以前，数据分散在各个地方，缺乏统一规划，而且格式质量良莠不齐。如今，数据都整理好了，一旦攻破壁垒就可以将数据连锅端走。这是大数据产业发展之初很多人未曾预见到的。

由于系统在信息安全方面存在风险和漏洞，一些不法分子利用大数据平台收集到信息，实施诈骗、骚扰等，给大数据的发展带来非常不和谐的声音。

对客户隐私数据的获取，有些居然还是生意，美其名曰：数据变现，精准营销。

当我还在中国移动的时候，一段时间里每周都会接到几个"朋友"的电话，问我如何与中国移动开展大数据合作。

中国移动的系统里，存放着全国数亿客户的客户资料、通话记录、位置信息、终端型号、上网信息，系统分析形成的客户画像包括用户的身份信息、消费习惯、活动规律、兴趣爱好等。这些信息是客户隐私，也是企业最宝贵的资产，是不能泄露给第三方的。

我对这些朋友的回复是：进行大数据合作必须保护客户隐私，或者对数据进行脱敏处理，或者只开放部分汇总数据。听到这样的要求，对方往往就撤了，走之前还告诉我："精确到个人客户的数据才值钱，汇总的数据不值钱。"

难道对客户隐私数据的使用是中国大数据产业发展的核心动力源么？很不幸，是的。

大数据产业投资大，产出少，见效慢，看起来并不是一个值得大规模投入的领域，那为什么会有众多精英投身其中还乐此不疲？

因为数据本身就有可能在短期内变现。

通过数据对个体进行精确地描述，在技术上是可行的，因为如今一个人的衣食住行都已经数字化，被存放在各个系统的数据库里，将这些数据拼接在一起，就会勾勒出这个人生活中的各种细节，甚至他自己都没有意识到的特性。

但是要做这样一个画像和分析，成本非常高，需要海量数据和大规模投入，如果不是不计成本的单位，或者针对价值非常高的对象，这样去做是不合算的。所以作为芸芸众生中的一员，我们是安全的：没有被监控分析的价值，不做亏心事，自然也不担心被盯上。

然而在诈骗犯罪分子眼中，每一个人都是潜在的攻击对象。当一个陌生人说出你的姓名，准确描述你最近的行为（比如下了什么订单、坐了哪班飞机、追的是什么剧）的时候，你还会有多大戒心？如果他针对性地根据你的个人信息设局，又有多少人能做出准确判断？而如果你对所有的人和事都保持戒备心理，拒绝接听任何陌生电话，那生活又将是什么状态？

即使不是犯罪分子，就是骚扰电话也够受了——说是精准营销，但是当你的信息被房屋中介、贷款公司、卖发票的、卖保险的，诸如此类营销渠道获取，你的生活又会是什么状态？

更不要说，更加专业化、更具破坏力的犯罪分子，通过获取各种数据和信息，进行各种犯罪活动。由于目标更明确，甚至可以不计成本，因此他们获取数据的成功率更高，大数据很可能成为犯罪分子的帮凶，这并不是危言耸听。

下半场即将开场

2015年，《刑法修正案（九）》对刑法第253条作出修订完善，定义了"侵犯公民个人信息罪"，非法提供公民个人信息和非法获取公民个人信息都将入刑。

在今年6月1日起生效的司法解释中，明确"出售"和"非法发布"都是非法提供行为，而对于非法获取，不仅包括"窃取"，只要无法提供获取的正当性，或者违反国家有关规定，都可以视为犯罪。

再研究下新法规的量刑标准，就更惊心动魄了：高度敏感信息50条、敏感信息500条、其他个人信息5000条，违法所得5000元，就达到了"情节严重"的标准，适用第一档量刑，如此严厉的处罚条款彰显了对个人信息保护的坚决态度。

实际上自今年初就有迹象，各个部门都在强调对个人信息的保护工作。

今年初，央行相关领导回应八家个人征信试点机构未获得正式牌照问题，称大众对于信息安全有着很高要求，企业的实际情况与监管要求仍存在差距，其中谈及不该用征信信息将人分为三六九等，大数据和征信不能划等号等观点，给大数据从业者上了一课。

5月，网络上传出数据堂等大数据公司被调查，原因就是提供涉及客户隐私的数据，引起业界强烈反响。

刚进到6月，官方就宣布破获侵犯公民个人信息案，苹果公司内部员工非法获取销售信息，抓获嫌疑人22人。