arXiv 的快节奏对当前领域有着积极的影响，但是「能力越大，责任越大」，我们必须小心谨慎才不至于滥用。我们可以通过负责任地采取行动，推动更加科学化的出版文化，从而使 arXiv 变的更强大，在其中我们重视和鼓励合理的评估和研究成果的精确呈现，并劝阻（甚至开发一个惩罚系统）民粹言论、过分宣称和夸大其事。

原文链接：https://medium.com/@yoav.goldberg/a-response-to-yann-lecuns-response-245125295c02

各方评论

对于Yoav 的第二次发文回应，Yann 旋即在推特上展开了回应：

谷歌大脑研究人员 hardmaru 直接引用了 Yoav 第二次发文的原话「oh, you are interested in generation? have you tried using GANs? I saw this recent paper in which they get cool results with adversarial learning for NLG」来表达自己的看法：

Keras 作者、谷歌深度学习研究员 François Chollet 认为我们不应该将精力浪费在这种学术琐事上：

以及推特上稍早一些的评论，比如 Quora 工程副总裁 Xavier Amatriain 的 tweetstorm：

俄勒冈大学计算机与信息科学助理教授 Daniel Lowd 谈了下深度学习对评审制度的改变：

UC Santa Barbara 计算机科学系助理教授王威廉在微博上就 arXiv 占坑现象表达了其看法：

知乎上的也有不少点评（详情可参阅：https://www.zhihu.com/question/60902505），比如知乎用户 Yun Zhou：

约翰·霍普金斯大学 Research and Teaching Assistant 梅洪源对 Yun Zhou 的答案作了评论补充：

清华大学计算机科学与技术系助理研究员刘知远的点评：

另外，刘知远还在其微博上发表了 LeCun 对于 Yoav 的批评的看法：

北京邮电大学 PRIS 模式识别实验室陈老师（微博名称 爱可可-爱生活）在微博上也表达了其看法：

最后，再附上来自机器之心公众号第一篇文章报道的的读者评论：

本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。

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