这项研究会让你心头一紧: 人工智能医疗真的能预测你的死亡风险|潮科技

来源:36氪

原标题：这项研究会让你心头一紧: 人工智能医疗真的能预测你的死亡风险|潮科技

作者| 石筱玉

编辑| 傅博

澳大利亚阿德莱德大学（University of Adelaide）的科学家们最近发现人工智能的另一个神奇用途：它们可以判断你什么时候有死亡风险，也就是说，它能通过你的身体状况来预测死亡时间……（现在心情如何）

据科技博客Engadget报道，该大学运用的深度学习算法在分析了48名病人的CT扫描后，能够预测他们是否会在5年内死亡。

科学家们还表示，该系统的判断准确率高达69%，和人类医生的判断准确率“大致类似”。

在这种情况下，人工智能是如何作出判断的呢？领导这项研究的Luke Oakden-Rayner博士表示，该系统能够识别病人是否有肺气肿、心脏肥大、血栓等疾病。

在深度学习的帮助下，该系统能够认出CT图片中超过16,000种表示器官患病的特征。他还称，人工智能达到这样的娴熟程度花的时间非常有限，而同样的知识人类专家可能需要几年的时间训练和学习。

人工智能能够判断心脏和肺部的病变是否让患者有生命危险。

当然，阿德莱德大学的研究并不是人工智能在医疗领域的首次应用。可以说，从人工智能开发的最初时刻开始，它在医疗方面的应用就已经被提上日程。

| 谷歌、微软、IBM，这些巨头们都在做什么？

随着医疗行业与人工智能的逐渐融合，科技公司们也纷纷通过相关产品来解决病情分析、诊断、预后等问题。

就在上个月，Google母公司Alphabet就宣布AlphaGo的制造者，人工智能公司DeepMind正在跟英国国家医疗服务系统（NHS）展开合作。DeepMind准备利用机器学习来进行眼疾诊断，其目标是仅通过一次视网膜扫描来识别影响视力的症状。

去年11月，直播，Google Brain的研究人员在美国医学会杂志（JAMA）发表的论文就表明Google的深度学习算法可以在诊断糖尿病性视网膜病变上，具有90%以上的高准确性。

而DeepMind此次和NHS的合作旨在收集更多病例数据。通过NHS，Moorfields眼科医院将向DeepMind提供的100万份眼球扫描资料，这样一来，人工智能可以更好地学习湿性年龄相关黄斑变性以及糖尿病视网膜病变等眼疾的早期症状。

在今年的早些时候，微软和匹兹堡大学医学院合作推出NeXT计划，准备通过云计算和人工智能诊断功能，以大大减少医学工作者的工作强度，并让患者能够拥有在家让计算机给出医学建议的选择，以减少普通人对急诊的过度使用。

而IBM的Watson人工智能在医疗行业的布局甚至更早。

根据动脉网（ID: vcbeat）的盘点，Watson现已在九大医疗领域中做出了突出成就，其中包括肿瘤基因测序、胃癌和宫颈癌辅助治疗、癌症抗药性、癌症药物发现等领域。

以IBM Watson肿瘤解决方案（IBM Watson for Oncology）为例，其通过医生和研究人员共计1.5万小时的登入时间获得了数千病例、期刊文章与教科书资料，从而能够针对一些癌症病症给出治疗方案备选。

随后，该系统被Watson Health部署到了许多顶尖的医疗机构，如克利夫兰诊所和MD安德森癌症中心，提供基于证据的医疗决策系统。

此外，开奖，不少创业公司开发的人工智能问诊app也逐渐成为了去医院之外的另一选择。

以2016年7月发布的医疗诊断软件Ada为例，它不仅在美国市场成为了流行，更在肯尼亚、巴基斯坦、尼日利亚与菲律宾等非洲及亚洲的发展中国家的医疗app大类中下载量位居第一。

诊断软件Ada的用户界面。

为什么我们需要AI医疗来预测死亡风险？

近期取得成果的阿德莱德大学并没有就此止步。研究者们表示，他们希望给医疗行业带来结构性的改变。Oakden-Rayner博士表示：

“预测某一个患者未来是非常有用的，因为医生可以根据这类信息规划患者的治疗方案。”

在他们的预想中，这项研究能够减轻医务工作者在病情诊断上花费的时间和经历。这部分时间和经历能够更好地被运用在规划治疗、观测结果反馈，和对患者个体的关注上。

此外，Oakden-Rayner博士称他们对于医疗人工智能的研究并不会告一段落。他们的目标是为使用人工智能作人体全身健康检查打下基础。

他们还希望能够通过这一系统更好地使用治疗中“周期性、高分辨率的医疗影像”，让日后的医学诊断更加精确。