聚焦能源、工业、政务领域，中堃数据想通过商业智能服务来落地大数据

来源:36氪

原标题：聚焦能源、工业、政务领域，中堃数据想通过商业智能服务来落地大数据

在大数据应用领域，新兴的玩家主要有两种。一种是技术驱动型，其核心是数据处理技术以及对客户的业务理解，通过搭建底层数据平台、数据采集、数据可视化等，解决具体的业务问题，比如孔明科技、昆仑数据、美林数据、明略数据、百分点、永洪科技等。另外一种是数据驱动型，直播，优势在于自身数据源的积累，以及数据采集能力，主要是弥补企业在数据源方面的不足，比如友盟+、TalkingData、集奥聚合、聚合数据等。

36氪近日接触的中堃数据属于前者，定位为下一代商业智能服务提供商，主要为能源、工业、政府提供大数据云化管理及分析平台，解决用户的业务问题。

在CEO魏清看来，大数据公司对客户业务的理解非常重要。数据源也好、技术也好，本质都是为解决用户的业务痛点和价值增长点服务，很多企业级客户并不在乎大数据公司使用了哪些具体技术，而是关心是否解决了其业务痛点，同时优化了原有的信息化架构体系，避免了重复投资建设等问题。

为了解决客户这些痛点，中堃数据开发并推出了认知加速器，用认知计算的方式为客户提供数据服务。传统数据分析主要是应对定义好的问题，通过传统数字方式与人类交互，提供准确定义答案。而认知计算是对问题提供模糊的、没有明确语言的信息，这样做的好处是，通过增强机器的认知能力加速丰富其人类经验，提高对事物的洞察力、理解力、判断事物的准确率。目前，中堃数据主要从业务、架构、模型、标准四个层面为客户提供认知计算服务。

具体来说，中堃数据首先会派行业专家帮助企业梳理业务痛点，再提供从业务到数据、从数据到技术的顶层架构设计方案。之后，业务人员可以通过模型认知加速器进行敏捷分析，其可以支撑PB级数据量，有超过100种轻量级自动优化业务场景模型支撑，能够应对毫秒级高频数据，同时支撑全终端展示。

其中，模型认知加速器的核心是“GD compute”，这是中堃数据基于大数据领域最主流的三大开源基础技术架构Hadoop、Spark以及Storm，自主开发形成的一款兼具批量数据存储与计算处理、实时数据在线存储与计算处理为一体的大数据云化综合管控平台。简单的说，相当于企业内部的资源协调工具，支持快速灵活的资源分配、应用部署、任务发布等，主要面向系统运维工程师、数据开发工程师、建模分析师以及业务运营人员。

魏清解释，此前企业需要一个体系一个体系的建设，耗资较大，资源利用率不高。GD compute的特点是把技术层（hadoop、docker、公有云、虚拟机）统一放在架构最下层，这样建设的资源调度平台可以整合技术层，形成有效的基础技术平台来作为应用平台的支撑体系，在部署速度、高可用、资源利用率、安全性，维护与迁移等方面将增强企业应用大数据的能力，以较低的成本帮企业提升业务。

针对不同领域，中堃数据的服务的应用场景也有所区别。

比如，在能源领域，中堃数据服务了国家电网某省公司。售电市场放开后，电力公司竞争开始变得激烈，加上偷电现象屡禁不止，购电计划混乱，电力公司一方面想监控实时费用，进行负荷预测，另外也希望识别优质客户，做精准营销。中堃数据主要是挖掘电力公司现有的9598（全国客服系统）、营销采集系统等数据，再根据业务需求搭建相应的优质客户模型、服务管控模型等，识别优质客户，同时构建一套服务策略库，协助客户制定一户一策的销售服务策略。魏清称，在负荷预测方面，预测准确率超过90%。

在工业领域，服务的客户包括徐工集团。通过采集生产经营数据、设备物联数据以及相关的外部数据，提前预测生产的产品质量、降低次品率，同时进行故障预警等。

在政务方面，中堃数据目前为江苏省宜兴市政府搭建了数据共享开放平台，主要汇聚了当地28个地方部门、28000家企业基本信息、24家商业银行的数据，实现数据流通与共享。

魏清告知，目前客户在数十家，收费主要根据license及定制模块来收，同时会对最终效果负责，平均客单价一般在百万级。

同一赛道的公司除了华为、浪潮等传统IT巨头，还包括美林数据、昆仑数据、百分点等初创企业。魏清认为，其优势在于，一是中堃数据参与编制了国家《工业大数据白皮书（2017年）》，主要包括数据标准、技术标准、平台和工具标准、行业应用标准四类标准，同时牵头了江苏省工业大数据标准体系，江苏省内近30多家企业作为标准项目的验证和示范试点，“对于企业来说，标准是企业的生命线和战略高地”；另外，中堃数据不是纯粹的Hadoop公司，更多的是云化管理；第三，atv，对结果负责。