《财经》杂志曾在访谈中直接问头条CEO张一鸣，“低俗是否是头条成功的原因”。张一鸣就在回答中提到，平台没有从低俗内容中获利，今日头条一直在打击低俗内容和标题党，就是因为低俗内容反而会伤害平台的商业利益。

而对普通用户来说，atv，机器算法并没有那么懂他们。人是情感动物，而机器很教条，只能依赖数据，它并不能分清人们的点赞是真正出于喜爱还是出于社交需要。和朋友圈情况类似，大多数点赞都基于某种情感绑架，因为对方是亲戚、是同事、是上司、是老师，所以我们必须点赞。

还有一种情况是，人们总有一些不愿为人所知的“趣味”，比如美国男生Tori，喜欢在Instagram上看美女模特的照片，但他不会去点赞或者评论，因为这些行为都是公开的，他担心女友发现会不高兴。但这并不意味着他不想看到模特们的新照片，而经过个性化推荐的首页，模特们出现的几率大大减少了。

在社交网络运用越来越广泛的今天，不少独立艺术家、独立摄影师等自由职业者也开始进驻Instagram，其中很重要的一个原因就是，他们可以在Instagram上分享作品，并因此得到工作机会。

被称为“运动鞋摄影家”的Kane就是如此。收藏运动鞋是他的兴趣，最初他将自己的收藏照发到Instagram上时，绝对没有想到有一天会以此为生。但当他在Instagram上积累了数万粉丝之后，包括adidas、Converse和PUMA等在内的多个品牌都开始请他为自己的新产品拍广告照片。

正因如此，在Instagram上关注同行已经变成了一个重要的，跟进行业动态的方式，但个性化推荐破坏了这一功能。因为人们不会点赞和转发竞争对手的po文，长此以往此类账户就会被机器降级，很少出现在首页上。Kane已经很久没有在首页看到同行Johannes的更新了。

为什么用户不喜欢个性化推荐？

个性化推荐依赖的是机器算法，但机器算法是有局限的，它的判断依据都来源于过往情况，面对新的突发情况，它永远慢一步。而人却可以迎合机器喜好编写内容，比如加上热点标签，建立小组“互帮互助”提高po文的活跃度等等，让自己的内容出现在更多人的首页上。

现在在Google上搜索Instagram 和机器算法这两个关键词，出来的结果有1/3都是“教你如何骗过机器算法”。

这就产生了大量哗众取宠的垃圾内容，而因为人情需求和工作需要，人们无法完全取关这类帐号。

在国内，因为个性化推送而积累了大量活跃用户的今日头条，也因为低俗内容泛滥而饱受诟病。业内人士评价头条内容像毒药，用户被标题诱惑点开，并不代表着他们喜欢这类内容，而机器没有三观也没有审美，只是机械地根据历史记录向用户推送类似内容。

这就是个性化推荐的可恶之处，它并不代表你的个性，也不代表你的喜好，出现在首页的可能全是精美华丽的毒药。