猎豹选择了工具产品作为切入点，收入在过去五年当中，增长了大概有20倍。我记得我刚接手金山毒霸这个产品的时候，收入跌到一亿多，那个时候多可怕呢？当时有一个对手是瑞星，当年收入是五个亿左右，但去年我看到一个报道，说瑞星要登录新三板，收入七千万。就是一个收费转免费，大潮过来的时候，你会发现覆巢之下难有完卵。我们非常幸运的进行免费，然后活下来。

后来，我们还开始做内容的全球化。每次讲全球化的时候，就有人问我，中美两国用户有什么不同？一般面对这个问题，我首先会跟大家讲，全世界的年轻人，越来越一样，他们的共同点越来越高于差异。所以我们当时投了一个小团队，叫Musical.ly，现在他们成了美国青少年最受欢迎的音乐软件。猎豹的轻游戏也风靡全球，钢琴块2，滚动的天空等，也排在全球游戏下载榜第一位。

后来我们觉得这件事可以持续性地、规律性地去做。一年前我们发布了美国的直播社交产品Live.me。美国人民看直播呢？美国人民打赏吗？我们坚信全世界的年轻人越来越像。事实也证明了我们的观点，目前Live.me在美国Google Play社交畅销榜上一直排名第一位。我们还收购了一家法国的新闻产品News Republic，给全世界人民推送个性化的新闻内容。

今天，猎豹在全球有超过6亿的月度活跃用户，其中78.8%来自于非中国的海外地区，20-25%来自欧美为主的发达国家。

如果说互联网是上一个认知红利，那下一个机会就是AI。我觉得AI不是一个技术，AI更多的是思考模式，因为一旦有这样一种基础性技术的出现，往往不是解决某一个事情，也绝对不是下个围棋。刚才艾瑞的同事也讲了，它本质上是要深入于各行各业，当你把这个问题想清楚以后，你就可以找到非常多和你结合的东西。套用一个词叫AI+。我不认为单纯的AI技术，会成为成什么样，它一定要跟行业结合。

我不认为AI是在提高技术壁垒，很多人认为AI是大公司做的。但我觉得它本质上是降低了壁垒，使得很多公司参与进去。比如深度学习，本质上它的核心的神经网络算法是公开的，甚至干脆现在就开源了，所以任何一个人都可以拿过来用。去年我去硅谷的时候，就看到很多硅谷的小团队，就三个人，他们会讨论说怎么用AI改善用户的体验，怎么把这个东西和自己结合起来。我觉得反而恐慌的应该是大公司，他们会担心以前的积累会不会有用。

另外一点，是算法驱动变成了数据驱动。数据是非常关键的一个因素，大规模标注数据成为核心竞争力。今天的互联网公司，可能都会有一些不同的数据，怎么把它用好，这反而是摆在我们面前的问题。

最后一点，我认为深度学习就是应该和应用结合，每个应用都应该是人工智能的。也许认真看一下，就能找到很多机会。而且这个机会一旦找到的话，你就会比同行业在效率上有一个巨大的、快速的提升。我们自己也做了这样一些事情，包括我们在海外做的新闻产品News Republic，用人工智能实现了个性化推荐；我们的直播产品ive.me坚持绿色直播，对直播审核特别严，包括儿童、色情的审查，一定要用人工智能和图像识别，这都是对效率的提升。

猎豹也提出了自己新的愿景：Make the World Smarter，这是能够把我们这么多产品串起来的核心，让这个世界变得更聪明一些。我们以前最擅长的是做App，今天我们要做的认知升级是要把所有这些用户和App变成我们整个人工智能数据的集合，对AI整个体系的完善。谢谢大家。