从我国城乡居民消费结构看，1990～2013年，城镇居民消费支出中食品和衣着支出占比从67.61%下降到45.58%；农村居民消费支出中食品和衣着的支出占比从66.58%下降到44.28%。

3.0时代：康乐

目前正在进行第三次消费结构升级。按发达国家消费升级套路，属“衣食住行”向“康乐”升级。

以医疗保健、交通通信和文教娱乐三项支出的变化为例。不考虑价格因素，1985～2013年，我国城乡居民人均消费支出年均增长分别为12.46%和11.46%，其中医疗保健、交通通信和文教娱乐三项支出的年均增速分别达到16.47%和16.62%，超出人均消费性支出增速4～5个百分点。

中国消费结构预测

与美国70年代相比，我国当前消费升级的特殊性主要包括：

1、 技术红利差异。70年代，成熟新科技以原子能与技术工程为代表；而今天，互联网化、智能物流、电子供应链和全渠道数字化开始反哺消费市场。因此消费升级的具体表现形式可能不同。

2、 人口红利差异。美国70年代坐享50 、60年代婴儿潮的人口红利反哺，而我国则正在经历人口红利的消失、老龄化的到来、GDP增速的持续下降。我国本轮消费升级应主要以“消费结构调整”、“消费类目升级”为主。

3、 “城乡经济差距”问题正在得到缓解。基尼指数持续减小，意味着本轮消费升级不仅是“一线城市对国际水平的追赶”，更是“二三线城市对一线城市的追赶”。中低收入群体迅猛增长的消费需求值得关注。

我国共享经济在衣食住行方面都已有较成熟且发展良好平台，未来更多关注“康乐“即医疗保健、娱乐、保险服务行业，教育服务和家庭服务也预计出现快速增长。

二．案例分析

技术1.0时代＋消费2.0时代，这一时代的最大代表是Uber和滴滴

移动互联网时代，Uber和滴滴是最成功的共享经济案例。出行是标准品，平台价值不是简单的链接，而是其对大数据的掌握和运用。Maggie谈婧在5月份的知乎Live共享经济CEO对话中解释了数据在共享出行行业的具体应用案例：

真正能让共享经济平台（双边市场或多边市场）产生价值的是数据，以及针对数据产生的一系列算法、壁垒，数据是共享经济最终可以产生壁垒的应用。一个共享经济平台，如果是纯运营驱动的，壁垒不会高；但如果能够积累很多的数据，并且很好地应用数据，才能长期产生壁垒。

Uber和滴滴所代表的车共享和其他共享不一样，车是一种标准品，容易用数据的方法进行运营。Uber最重要的一个应用就是它的动态加价（surge pricing），就是运用了经济学原理里面的供给和需求曲线，atv，在每个蜂窝里，根据当时的供给需求情况实时模拟供给需求曲线，找到适合当时蜂窝的均衡价格，通过价格杠杆来调节供给需求。

这一点是Uber强大的数据能力的体现，一方面有能力去收集数据，另一方面有能力建立模型，成功地把经济学原理应用到现实中，并且它的系统可以处理如此高并发的数据量，也是非常重要的。

我们都说数据有价值，但是数据如果躺在那里，不能够结合企业的需求，进行最大化的运用，则数据并不能发挥其价值。怎样用数据，怎样用合理的平台规则让数据调控供给需求、用户体验，才是让数据产生价值的方式。

Uber的数据基建和数据能力很强大，大数据应用非常复杂与精密。比如动态加价，在每个城市都有不同的派单范围、规则，每个城市可以设置400多条规则；有的城市有好几条河，Uber可以选择这个车是派过河还是不派过，根据运营经理对河的宽度、用户出行的理解进行调控。

技术1.0时代＋消费2.0时代，小猪

与追逐效率的出行不同，小猪的平台价值在于链接“人情”，陈驰坚持了这一点，没有简单做信息的链接。

小猪作为C2C短租双边平台，创造了一种颠覆性的连接。区别于O2O模式，后者只是把存量的公寓式酒店连接到线上，是连接渠道改变了但并没有做任何本质上的改变，这是一般的OTA（在线旅行社）的商业模式。