AI与液体活检的企业图谱及产品形态：新技术为肺癌早期诊断提供新的可能

来源:36氪

原标题：AI与液体活检的企业图谱及产品形态：新技术为肺癌早期诊断提供新的可能

编者按：本文来自微信公众号“动脉网”（ID：vcbeat），作者龚莉；36氪经授权发布。

动脉网记者在医享网肺癌圈论坛上看到过这样一个故事——《一个肺癌患者从发病到最后的自述》。故事讲述了主人公王丽（化名）从肺癌病发到治疗的过程。

王丽是一名大四的女学生，在广州某医院实习的时候被诊断出肺癌。然而，她的确诊之路十分漫长。从刚开始的刺激性咳嗽被当成肺炎治疗，到后续服用各种药物都未见好转，虽然医生一直没有排除肺癌，但是却没有确诊。一拖再拖，等到三个月后确诊肺癌时，她的癌细胞已经扩散，最后经过治疗还是离开了人世。

在中国每年新增的73万肺癌患者中，王丽只是冰山一角。但是对于她的家人和她自己来说，她就是全部。从开始发病到最后的确诊，王丽用了三个月才确诊病情，这件事情一直被网友诟病。然而，肺癌的确诊真的那么难吗？

传统方法只能诊断中晚期肺癌

随着雾霾加剧，吸烟人数增加，以及工作、生活环境中的某些化学物质影响，肺癌已成为对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。根据国家计生委的数据统计显示，目前我国的肺癌发病率以每年26.9%的速度增长。我国第三次居民死亡调查原因调查结果显示，肺癌死亡率在过去三十年间上升了465%。

肺癌对民众健康有如此大的威胁，但是医院里的11种肺癌主流诊断方式只能诊断出肺癌中晚期病人。

肺癌的11种主流诊断方式：

1、胸部X线检查：是诊断肺癌的一个重要手段，可通过透视或正侧位X线胸片发现肺部阴影；

2、胸部CT：可以较早发现和清楚显示在肺门、肺内及纵隔内病变的大小、形状和累积范围，有助于诊断肺癌是否能切除；

3、磁共振显像（MRI）：确定肺癌侵润范围、分期和对手术切除可能性的判断；

4、正电子发射计算机体层现象（PET）：有助于鉴别肿瘤的良、恶性；

5、痰细胞检查：通过痰检可使部分肺癌病人获得确诊，同时可判断肺癌的组织学类型，但要连续检查4到6次才能获得结果；

6、纤维支气管镜检查：可以获取病理学诊断，对确定病变范围、明确手术方式有帮助；

7、数字减影血管造影：可以了解肺门有无淋巴结转移及肿瘤侵犯支气管壁的程度，明确肺叶阴影中有无具体病变；

8、经皮肺穿刺活检：适用于痰细胞学和支气管镜检查无法获得阳性结果，肺内病灶较小的外围性肿块以及新的外围性肺部病变，生长史不明确的病变，肺内多结节病变，具有不能治愈倾向的病人，不需切除的病变；

9、纵隔镜检查：有利于肿瘤的诊断及TNM分期；

10、胸腔镜检查：主要用于确定胸腔积液或胸膜肿块的性质；

11、血清肿瘤标志物检测：通过对病变分泌入血的特有物质检测来间接判断恶性病灶的存在。

早期甚至中期肺癌通常都没有症状，直到疾病发展到晚期、不可治愈的阶段才会出现明显的症状，肺癌一旦有症状表现出来就是中晚期。即使患者在中晚期去医院进行检查，也可能会由于医生的经验不足、疲劳度、图像质量等问题出现误诊、漏诊的情况。

因此，通过研发新技术进行肺癌的早期筛查与诊断为实现肺癌早诊早治，减少漏诊、提供了新的可能。通过市场观察，我们发现人工智能、液体活检等新技术在肺癌的早诊早治方面已经取得了一些进步。另外，我国45岁以上中老龄群体约5亿人，假设渗透率3%，如果最终肿瘤早筛诊断产品终端价格是3000块钱的水平，那么市场规模就是450亿左右。为此，动脉网盘点了肺癌领域的相关技术和产品研发公司，带大家了解一下国内外的情况。

人工智能辅助肺癌诊断

早期肺癌多表现为肺部结节，它们尺寸小、对比度低、形状异质化高，医生通常是通过病人的CT图像等放射影像检查肺部是否存在结节，筛查工作大多是由影像科专家人工读片完成。但是每位被检者的胸腔CT图像有200多张左右，精细级的扫描甚至多达600张，医生要想完成这些工作需要大量的时间。

另外在诊断过程中，医生的经验、疲劳度都会影响肺结节检出，出现漏诊、误诊的情况。人工智能作为一个不会疲劳的 “医生助手”，可以帮助医生将结节识别出来，未来结合病理的研究也可以判断结节的良、恶性。

国内人工智能医学影像公司中，60%以上涉及肺癌诊断