与多数初创厂商不同的是，出门问问走了一条2C路线。以可穿戴设备为切入点，走以AI为中心的软硬结合路线。从一家纯算法公司，发展为全栈式创业团队。

先后发布了一二代智能手表，并进军后装车载领域，推出车载后视镜。未来将会将场景拓展到家居领域，进一步打造移动终端、可穿戴设备、车和家居的物联网多屏联动生态。

四、面向物联网的智能语音产业链的形成将引起商业模式的变化

◈ 未来趋势：以语音为入口，建立以物联网为基础的商业模式

Analysys易观分析认为，智能语音的未来价值点在于用户数据挖掘，以及背后内容，服务的打通。以语音作为入口的物联网时代将会产生新的商业模式。

不同商业模式对硬件有不同的需求，广告效果与屏幕尺寸有很大关系，因此在家居中，尤其是智能电视为核心的场景下，广告仍是一个主要收入来源。而可穿戴设备、智能车载等硬件获取的大量数据在健康、保险等行业有巨大的价值，因而产生全新的商业模式 。

◈ 智能家居：以合适的入口级应用为载体，基于万物互联的标准，将技术与硬件结合，实现内容和服务的拓展

Analysys易观分析认为，找到合适的语音入口是挖掘智能家居背后用户价值的关键。硬件本身具有入口价值，智能音箱、智能电视、家庭机器人等都有可能成为合适的入口。通过前端语音交互提供入口，后端互联网提供服务的方式完成物联网时代家居场景下的商业模式转换。

◈ 智能车载：车联网向纵深方向发展，硬件基础功能免费，基于用户数据的挖掘和增值服务将成为未来主要赢利点

Analysys易观分析认为，语音交互在车载场景中存在刚需，也会成为最先爆发的领域。而车联网的纵深化发展，将会衍生出硬件免费，靠个性化增值服务盈利的商业模式。

以汽车保险为例。以前车载场景痛点在于，车厂将车交给4S店，然后4S店卖给用户。车一旦卖出后，车厂和用户就失去了联系。而用户买车后还会买车险，这部分又由单独的保险公司介入，但是他们缺乏用户用车数据，因此保费定价存在痛点。

而未来，车载设备提供商可以通过补贴用户来抢占汽车内显示屏市场，通过用户用车行为数据的搜集与挖掘，为保险公司和车厂提供信息，保险公司根据数据设立分层级的保费机制，激励规范驾驶行为。这样，信息流和服务流将不断在生态系统中流转，不断挖掘更大价值。

◈ 智能可穿戴：从单一售卖硬件获得现金流，到后续通过内容和服务获得持续现金流的模式

Analysys易观分析认为，可穿戴设备的发展仍旧遵循从早期的差异化硬件盈利，过渡到后期的运维和个性化增值服务盈利的模式。可穿戴设备是用户使用时间最长的智能硬件设备，会收集到用户属性、生活习惯、行为轨迹、运动健康以及社交等方面的数据。

这些数据经过分析后会产生巨大的价值。比如，基于用户健康和运动数据的挖掘，可以将信息推送给健身私教，作为健康咨询和健身指导的依据。

而基于用户生活作息、消费习惯等方面的数据，并且将这些数据与LBS结合，可以提供给餐饮、零售等企业，提供精准营销服务。

总之，基于用户行为特征数据的挖掘分析，和后端互联网内容的增值服务，将会是未来盈利的重要模式。