将OtterTune生成的最佳配置与调优脚本和RDS生成的配置进行比较，就会发现：如果使用OtterTune配置，MySQL的延迟缩短了约60%，吞吐量提升了35%。OtterTune还生成了结果与数据库管理员选择的配置一样好的配置。

少数几个MySQL的按钮对TPC-C工作负载的性能有重大影响。OtterTune和数据库管理员生成的配置为这每一个按钮提供了很好的设置。由于为一个按钮提供了未达最佳标准的设置，RDS的表现要逊色一点。由于只修改了一个按钮，调优脚本的配置表现最差。

Postgres的结果

就延迟而言，OtterTune、调优工具、数据库管理和RDS生成的配置都比Postgres的默认设置有了相似的改进。我们也许可以将这归因于网络上OLTP-Bench的客户机和DBMS之间的往返所需要的开销。至于吞吐量，如果使用OtterTune建议的配置，Postgres的性能比数据库管理员和调优脚本选择的配置高出了约12%，比RDS更是高出了约32%。

类似MySQL，只有少数几个按钮对Postgres的性能有重大影响。OtterTune、数据库管理员、调优脚本和RDS生成的配置都修改了这些按钮，大多数提供了相当好的设置。

结束语

OtterTune使得为DBMS的配置按钮找到合适的设置这个过程实现了自动化。为了调优新部署的DBMS，它重复使用从之前的调优会话收集而来的训练数据。由于OtterTune不需要生成用于训练机器学习模型的初始数据集，因而显著缩短了调优时间。

接下来是什么？为了适应部署的DBaaS越来越流行这个形势（无法远程访问DBMS的主机系统），OtterTune很快就能够自动检测目标DMBS的硬件功能，而不需要远程访问。

想了解OtterTune方面的更多细节，请参阅我们的论文或放在GitHub上的代码。敬请关注这个网站（），我们很快就会推出OtterTune这项在线调优服务。

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