迈克尔·乔丹（Michael I. Jordan），这位被国内提及甚少，却地位堪比星战里尤达大师的 AI 宗师，在想些什么，他为什么要来中国？

美国知识问答网站 Quora 上有这样一个问题：为何机器学习领域研究者吴恩达在读博士期间，从麻省理工转学到了伯克利？

名为 Manjari Narayan 的博士风趣地回答到，「大概是因为他的导师迈克尔·乔丹（Michael I. Jordan）去了伯克利，而他也任性地追随过去了吧。」

作为前百度公司首席科学家，知名在线教育网站 Coursera 联合创始人，和 Google Brain 的主要架构者，如今吴恩达的每一步举动都牵动着众人的目光。

而在这位人工智能领域的绝地武士出名前，学术圈外很少人关注到了吴恩达背后这位，让他做出转学决定的「尤达大师」。

AI 领域的「尤达大师」

这位「尤达大师」任职于加州大学伯克利分校计算机系，也是美国国家科学院院士。从一些网络上的只言片语亦能观察到他的神奇之处。

乔丹教授的人工智能学术之路似乎并不在意料之中，1978 年乔丹获得路易斯安那州立大学心理学学士学位，看起来和人工智能并没有直接联系。而在 1974 年到 1980 年之间，正值第一次人工智能冬天，人们发现逻辑证明器、感知器、增强学习只能运用在极其有限的领域，当时的数学模型还不完善，机器的运算力远不及今天。

在这场寒冬后期乔丹则开启了自己的人工智能探索之路，1980 年获得亚利桑那州立大学数学硕士学位，1985 年获得加利福尼亚大学圣地亚哥分校认知科学博士学位。80 年代随着在 1986 年多层神经网络和 BP 反向传播算法的出现，人工智能再次受到热捧。

现在乔丹教授已经见证了人工智能兴起和几次衰落。

虽然乔丹教授不少人工智能的研究，侧重在图像方面，但在 2014 年 9 月美国贴吧 Reddit 的 AMA（Ask Me Anything) 活动中，被网友问及「如果你将获得了一笔 10 亿美元资助，用来投入一个巨型研发项目，那么你会选择什么？」他回答说，「我会将这笔 10 亿巨款全部投入到打造成 NASA 级别的项目中，而这个项目将专注在自然语言处理（NLP）方面。」

作为乔丹教授的学生，上海交通大学计算机科学与工程系教授张志华，在一次采访中被问到，「乔丹教授在当下深度学习的浪潮中并没有那么耀眼，为何地位却如此之高？」他说，「乔丹教授大概只有 10% 的工作写成了论文发表，他将大量时间投入到了教学之中。」

我们会发现乔丹教授的论文引用量不是最高的，但他的很多作品都堪称开山之作。而他的学生却已在当下人工智能领域翻江倒海。

尤达的弟子

2016 年 12 月 20 日，清华大学正式宣布聘请乔丹教授为访问教授。而就在刚刚过去的端午节前，蚂蚁金服宣布成立科学智囊团，在全球范围内招揽各领域的世界级学者加盟。乔丹教授成为科学智囊团的首位成员，也是科学智囊团首任主席。

在最新一轮的人工智能浪潮中，人才争夺变得愈加激烈，常被提及的深度学习巨头，Geoffrey Hinton，Yann Lecun 都已分别加入 Google 和 Facebook，于此同时国内各大互联网公司已挖到强援，成立了自己的人工智能实验室。

连接乔丹教授的战略意义已经不仅仅是输出他多年来的研究成果，尤为重要的是这位人工智能领域的「尤达大师」培育出的学生桃李天下，atv，不少已是人工智能领域的行业大牛，他所掌控的该领域人脉，价值无限。

除了我们熟知的吴恩达和深度学习大神、蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio，这份长长的名单上还包括在人工智能领学术研究领域扮演重要角色的斯坦福大学教授 Percy Liang；剑桥大学信息工程系教授 Zoubin Ghahramani；麻省理工电子工程和电脑科学的教授 Tommi Jaakkola；加利福尼亚大学计算机科学与工程学院教授 Lawrence Saul；哥伦比亚大学统计学与计算机科学系教授 David Blei；卡内基梅隆大学教授和机器学习、计算生物学和统计学方法教授 Eric Xing 等。

而上面这张关系图，也展示出了这些弟子之间错综复杂的关系。

他在关心什么？

「霍金不是人工智能的研究者，他是一个外行。计算神经生物学近期不会有太大的突破，大概几百年后才能有进展。」相比霍金和马斯克对人工的威胁感到担忧，乔丹教授则旗帜鲜明地泼了一盆冷水。

在他看来计算机视觉领域已经有很好的突破，atv，自然语义理解和精准医疗将成为现在人工智能亟待突破的壁垒。