【应明生】 前面已经谈了量子计算与机器学习结合的事情。至于量子计算对整个人工智能的影响，人们可能有很高的期望。一个原因或许是几年前Google与NASA成立了量子人工智能实验室。另一个原因可能是恰好在时间点上人工智能与量子计算同时火起来了。实际上, 18年前IEEE Intelligent Systems就专门组织过这方面的讨论，其后不久IJCAI也请人做过量子计算的Tutorial,2010年AIJ曾经要我写过一个Field Review。我想说的是，科学的进展其实是很缓慢的。这么多年过去了，除了前面谈到的量子机器学习，量子人工智能的其他方面并没有见到任何实质性的进展。举一个例子，量子计算在推理方面是否比经典计算有优势？至今为止还没有看到严肃的研究。当然，您可能会说机器学习就是一种归纳推理，但演绎推理呢？人类历史上如果只有培根，没有亚里斯多德是不可想象的事情。因此，LogicalAI未来一定会以新的形式重生。而量子计算对Logical AI是否有帮助，现在还没有人认真研究过。

目前所知道的是，量子计算与经典计算相比，优势在速度。而实现所谓的“强人工智能”，恐怕速度不是唯一的制约因素。因此，量子计算机是不是强人工智能的必要条件我不知道，但可能不是充分条件。

我们为什么非要说“量子计算机超越现在的计算机”？

“在一件事情上做得更好与‘量子计算机超越现在的计算机’不是一回事。否则，现在AlphaGo打败了柯洁，我们就可以说人工智能超越人类了。”

【新智元】新智元曾经报道，在中科大“世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生” 。在您看来，量子计算机超过现在的计算机，还有哪些挑战，需要多久能实现？

【应明生】中科大在量子通讯与量子计算实验方面的研究成果是十分令人尊敬的。

您说“量子计算机超越现在的计算机”，但这样笼统地比较量子计算与经典计算其实不一定合适。当然，已经发现了一些量子算法，说明有许多问题量子计算机会比经典计算机做得更好。但是，我们也已经知道对于某些问题，量子计算机并没有优势。

我猜测您问这个问题是因为Google最近一直在谈”Quantum supremacy”【受访者注：请不要将这个词翻译成中文，因为目前看到的中文翻译都不一定恰当】。Google与IBM都计划在今年底或明天做出49、50个量子位的处理器。经过估算，这样的量子计算机已经有可能做某些现有计算机做不了的事情，Google选定演示的一个事情是Boson sampling。

但是，在一件事情上做得更好与“量子计算机超越现在的计算机”不是一回事。否则，现在AlphaGo打败了柯洁，我们就可以说人工智能超越人类了。

即使我们现在就有大型量子计算机，也很难说“量子计算机超越现在的计算机”。现有的计算机科学与技术从硬件到软件，是全世界IT行业多少人五、六十年的积累？ 超越谈何容易？

我这样说并不是说量子计算没有前途。相反，我个人觉得量子计算可能是计算机科学很长一段时间内最具革命性的事情，特别希望年轻一代能够抓住这个机会。

我们为什么非要说“量子计算机超越现在的计算机”？ 现有计算机刚出现的时候，人们也不知道有多少用处，现在五花八门的应用都是后来逐步想出来的，否则Watson怎么会说全世界只有5台计算机市场？计算机科学与人工智能不正是在想这些五花八门的应用中成长起来的吗？

未来量子软件产业甚至可能大于硬件，国内大公司和计算机领域参与不足

“做量子计算只靠物理学家的努力是明显不够的，计算机科学家不参与是很难做好的。”

【新智元】不少国家对量子计算机很重视，例如中国、美国、欧洲，也包括您所在的澳大利亚。从您的角度看来，国家之间的研究侧重点有没有不同？曾经在网上看到所谓“中国主攻量子通讯，美国主攻的量子计算”，您怎么看待？

【应明生】我不知道有“中国主攻量子通讯，美国主攻量子计算”这种说法。大家都知道计算机是整个信息技术的核心。像中国这样的大国，不应该也决不会不做量子计算。实际上，在量子计算物理实验方面中国已经做出了一些非常出色的成果。