量子位 报道 | 公众号 QbitAI

人工智能又来拯救你的涂鸦大作了！

今年2月底，量子位介绍过一个“分分钟画只猫”的AI应用，如今三个月过去，还是相同的配方、还是熟悉的味道，只不过这次变成画人脸。

量子位玩了一会儿，简直再次上瘾~

方法很简单，你信手画一个人脸，儿童简笔画水准也好，素描大师水准也好，只要勾勒一个大致的人脸轮廓，然后点击一下中间的红色按钮，神奇的事情就发生了！

你的画作会被AI完善成一幅艺术大作！

上面这个动图就是全程的生动说明。

下面量子位再贴几张其他大师的作品，大家感受一下。

灵魂画手们心动了没？想不想试一试？传送门在此：

这个画脸的应用来自荷兰，欧洲那个荷兰。这个人工智能网络使用了200张Lara Rense女士的照片训练而成。

据说只上线测试两周~

背后技术

和之前的画猫一样，这个AI应用背后的技术，也是基于有条件对抗网络的图像到图像翻译。这个网络不仅能学习从输入图像到输出图像的映射，而且还能学习一个损失函数来训练这一映射。

这使得传统上可能需要不同损失函数的问题，能够应用相同的通用方法。也就是说能在不必手动设计损失函数的情况下实现合理的结果。

这种方法被证明在以标签图合成照片、从边缘图重建对象、图像着色等任务中有效。

这项研究来自加州大学伯克利分校的Phillip Isola、Jun-Yan Zhu、Tinghui Zhou以及Alexei A. Efros。他们还公布了相关的论文和代码。

论文传送门

https://arxiv.org/pdf/1611.07004v1.pdf

代码传送门

Torch版：

https://github.com/phillipi/pix2pix

需要PyTorch、TensorFlow、Chainer、Keras版本的代码，开奖，可以在量子位微信公众号（QbitAI）对话界面回复：“pix”三个字母即可获得传送门。

更多Demo

基于上面提到的Paper和Code，还要很多非常有意思的Demo可玩。除了画人脸、画小猫，还能画房子、画鞋子……

地址在这里：

以及，当时画猫的成就你们还记得么？

再次召唤灵魂画手们，一起来画人脸吧！

再次放出画人脸的传送门：

瘾招易！以及周末愉快~

【完】

招聘

量子位正在招募编辑记者、运营、产品等岗位，工作地点在北京中关村。相关细节，请在公众号对话界面，atv直播，回复：“招聘”。

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