因此，事实上，你可能会建议提高深层再训练的学习率，或者在某种程度上使用规模不变网络（scale invariant networks）https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets。

为了评估由推理和再训练时间组成的计算效率，这是一个很好的开始。如果你想进一步提高再训练效率，你可以忽略数据增强，从未训练层中提取结果。当然，结论将会随着类别数、前面提到的其他因素，以及其他具体的限制而不同。

编译自：towards datascience

作者：Alexander Hirner

文章做了不改变原意的修改