在医生诊断领域，大量的检查数据，需要有效的处理，要求医生有足够多的背景知识，而无论哪个医生，有多么充分的经验，j2直播，都不可能了解所有的案例。一方面人工智能知识储备和案例储备远远超过人，另一方面，对图像的处理和识别的能力也慢慢提高。人工智能通过大量的样本学习，目前顶尖的人工智能诊疗在一些领域已经超过了人类医生的水平。

当然，随着信息化程度变高，语义识别图像识别的发展，计算机信息收集能力的提高。越来越多的固定直接可能被取代：同声传译，金融分析，自动驾驶等等。

5. 在AI普及的未来，人的位置在哪里

目前的计算机计算能力，和AI算法的发展情况来看，AI在短期内会快速普及，并渗透进信息化程度比较高，且人力成本比较高的行业。比如：互联网广告投放，互联网运营，金融，医疗等等。但与此同时，这些行业的人并不会完全消失，而是需要更少的人，需要这些人有更多的技能。

机械化时代之前，农民种地，一个人能照看土地也就几亩，只要会翻地播种除草施肥就够了。而目前现代化的农场主。一个人可以照看公顷级别的土地。但是需要驾驶收割机，拖拉机，使用机械装置施肥，播种。

计算机的发明，无数数学家物理学家从繁琐的计算中挣脱，而探索新的领域。未来人需要不断通过创造力发现和探索新的场景，而AI则可以通过数据，在定义好的场景下发挥到极致。

人虽然不能在医疗诊断中战胜AI，但人可以研究新的诊断技术和方法。人虽然不能在Feed流排序的时候战胜个性化推荐，但人可以探索新的用户场景，引入新的内容模式。一个特定的医疗诊断，一个确定样式的Feed流，就是棋盘，人无法在这个棋盘上和AI争胜负，但并非就此被取代。人类要做的不是战胜AI，而是用自己独特的思考能力，不断开拓AI的使用场景。

人不能在围棋上战胜AI，但人可以发明围棋。