近日，应CGTN（原CCTV NEWS）World Insight栏目的“AI & YOU”系列节目邀请，创新工场创始人兼CEO、创新工场AI工程院院长李开复接受了主持人田薇的专访。

访谈中，李开复就人工智能对人类工作带来的影响、人工智能与信息安全、人工智能如何与人合作以及未来的技术潮流等时下颇受关注的问题发表了观点。

以下为访谈内容及全文整理。

李开复：就游戏来说，世界上最厉害的人类玩家也不能打败人工智能。但我认为是时候把眼光放得长远一些了，放到真正的商业应用领域，放到人工智能真正能产生商业价值的领域，像在金融领域里的应用，在机器人领域里的应用，在医疗领域里的应用。我认为在这些领域里人工智能会大放光彩，并能创造真正的价值，这才是我们应该关注的。在未来10到15年，人工智能可以轻松取代50%的人类工作。

主持人：这正是我们想要跟进了解之处。我知道你更懂理科，而我来自文科，但你仍需要帮我们解释一下，你是如何得到“50%“这个数据的？毕竟你向全世界宣告50%的工作将被人工智能取代。

李开复：好的。牛津大学对世界上7000多种工作做了一个研究，推断人工智能将在多大程度上取代这些工作，并且他们将这些工作进一步分解成更小的工种。拿信贷员来说，信贷员是决定是否贷款给你的人。

主持人：没错。

李开复：像助手也会有很多构成要素，又或者接待员、会计师、律师助理、记者，他们将这些工作的构成要素进行汇总，看这些工作有百分之多少是重复性的，是可以通过收集数据促使人工智能变得比人类更能胜任的。所以以上是我们说的人工智能在认知部分对人类的取代，它涉及到所有以上我提及到的工作，甚至放射科医生也会被部分取代。然后他们做了一个数据分析，看百分之多少的人类工作会在百分之多少的程度被取代。所以它有确切的数据作为基础。

另一方面是在人力方面的取代，这一类的取代可能比认知类的数量要多一些。

主持人：给我们举一个例子。

李开复：像司机、工厂工人、建筑工人、修理工，这些体力劳动者可能会被取代。

第一个被取代的可能是工厂流水线上的工人们，他们的工作主要是进行组装，不是非常有技术性的工作。第二类被取代的对象应该是建筑工人。我们经常会在网络上看到，机器手臂所垒的砖头要比人类好得多。所以并不是每一类建筑工人，而是那些需要适度的灵敏度的建筑工人。接着就是司机。光是司机的数量就占了全世界人口的10%。所以当自动驾驶的汽车出现时，基本上所有的司机都将被取代。

主持人：所以50%的数据就是这样得来的。

李开复：对。它们加起来，每一项占一点，总共50%左右。

乐观的原因是，每一次人工智能取代人类都将创造很大经济价值并带来技术进步，而且我认为很少政府和企业能禁得住令其技术独占鳌头并且获得巨大经济盈利的诱惑。

主持人：开复，早在20世纪80年代，你就开始从事人工智能的研究。你已经经历过人工智能发展的起伏，以及人们对于人工智能的态度从兴奋到过度兴奋，再到过度悲观的过程。而如今历史又重演了，这真的是昨日重现吗？

李开复：我不这样认为。

主持人：真的吗？

李开复：因为在我读博士的时候，算法没有这么先进，我们所得到的数据也没有这么好，计算机的运行速度没有这么快。所以我和我的同事也从来没有做过这样的预测，是吧？这是第一次。

主持人：没错，我可以证明。

李开复：没错，你也调查过我。

主持人：这是第一次。

李开复：没错，这是我们第一次做出这样的预测。

主持人：我们都知道在不同方面可能带给我们益处或者坏处的被称为人工智能的这匹狼已经来了，但是我们并没有准备好迎接它的到来。

李开复：我们如何应对人工智能对人的取代？我们该怎样教育我们的下一代？我们如何缩小那些被取代和没被取代工作的人之间的差距？我们如何防止那些成功的人工智能公司变得太过强大或太过富有？

主持人：那么你刚才所提出的这些问题应该由谁来负责思考呢？是你来思考吗？开复。

李开复：我认为每一个人都应该参与思考。

主持人：你认为创新工场对于未来技术的发展有着不可忽视的作用，所以你是以资本家的视角将其看成一次商业冒险。所以以你的视角来看，人工智能是否会过度着眼于数据，涉及过多的数据权限、隐私以及信息？

李开复：拥有庞大数据的企业将会获取到更多的数据，我更愿意相信这些企业所收集的信息是在合理范围内的。但是我认为检验的最好方式，或者说是产生企业之间相互制衡的最好方式，是鼓励更多的竞争。比如说让与其相似的成百或上千个公司与其竞争用户群，与其共同寻求解决方案。每一家公司有着自己固定的数据权限，而不让某一家公司拥有过多的权限。