目前，除依靠“深度学习+大数据”来解决未来对话交互问题外，俞凯教授还强调以下几点：第一，交互的时机，要研究对话过程中什么时间切入最为自由，什么时间切入最为恰当；第二，强化学习是未来非常重要的发展方向。但目前，无论是研究机构还是工业机构，没有任何一家有全强化学习的系统，而都是混合一点的或者主要以规则为主的系统；第三，解决用户异常的处理；第四，自适应，在对话交互当中，语义理解的自适应要远比语音识别更重要；第五，大数据不能解决所有的问题，要逐步进行非结构化小数据处理，这是大数据之外我们所面临的挑战。俞凯指出，“智能的感知+认知的进化”将是未来人机口语对话系统发展的重要方向。

搜狗王小川：人工智能技术的应用与思考

人机大战是GMIS2017的一大看点，28日下午，在搜狗与VIP速记创始人五轮PK过后，搜狗CEO 王小川发表了《人工智能技术与应用思考》的主旨演讲。

图5 搜狗CEO 王小川

搜狗用识别、决策、生成这样的表达来谈论深度学习，王小川表示，搜狗最有感觉的突破是在识别和生成领域，并认同未来商业智能就是人工智能决策，语言理解是人工智能的皇冠，搜狗努力的方向就是以文字为核心、以语言为核心，去做语音、图像甚至包括翻译的工作。

王小川指出，搜狗在做的事情之一就是垂直问答系统，没有数据库、互联网资料作为输入，搜狗汪仔已经在《一站到底》已经战胜人类选手了。汪仔动用了全部搜索的力量，甚至可以与IBM Watson进行对比。但是，目前在那些不在人类现有知识范围内的知识，这台机器无法进行问答，汪仔还不能推理，无法作答。此外，辅助对话和海外搜索也是搜狗目前的两个重要业务，搜狗在翻译领域已经取得了突破，搜狗输入法的自动翻译功能已经可以为很多工作者带来便捷。

图6 加拿大麦吉尔大学语言学副教授Jessica Coon

国际领域的专家学者也解读了人工智能语音技术，加拿大麦吉尔大学语言学副教授、科幻电影《降临》科学顾问 Jessica Coon进行了《外星人、田野调查和通用语法》的主旨演讲。俄亥俄州立大学终身教授汪德亮发表了主题为《基于深度学习的语音降噪技术》的演讲，探讨分享了鸡尾酒会问题研究的当前进展、解决方案及其泛化等相关问题。

放眼国内，智能语音技术已然被推向了风口浪尖，这不仅加速了腾讯、阿里、百度、搜狗、科大讯飞等一线企业的产业布局，也为思必驰、出门问问等专业语音企业带来了极大机遇，资本涌动、新型创业企业不断涌现，使这一领域已成为一片红海。技术创新力是人工智能企业生存的关键，构建技术壁垒成为重中之重，但这一切的出发点，都是满足需求，为人类带来更加智能的未来。