快分期除了医美分期业务之外，还覆盖妇幼、婚嫁、纹身等多个生活场景的消费分期产品，基本思路也是从受众群出发，通过这类活跃于互联网的用户，积累大量网络行为数据的特征，基于这些数据信息，运用智能大数据算法进行建模分析和授信，为用户提供高效、精准的消费分期服务。

从3C产品分期业务起家的买单侠推出医美分期产品“星计划”，由风控部和IT部门相互配合建立的中央决策引擎面对海量的数据，依托严格缜密的算法自动化地筛选出有效数据，并进行专业性地分析运算，这种数据模型可以在几分钟内快速给出风险审核结果并完成放款。

米么钱包是一个基于大数据风控的金融产品服务，宋梦郊觉得电商购物的大数据不仅仅体现在金融上，还可以服务于电商平台的经营。

在这个基础上，米么金服推出一个结盟行动Zing Plan，对于用户能开发出将近4000个数据的颗粒，把这些数据颗粒进行运算和处理之后，可以开放输出，包括追踪到底生产多少额度？使用多少？还剩多少可以用？以及消费者用完了用户钱包之后的还的表现。

这些数据还有一些好玩的用途，一方面利用大数据更好地服务风控，另一方面，大数据也能够实现用户的精准定位，比如勾勒出用户的兴趣爱好、典型的用户画像标签，这些标签能够输入到电商平台，让平台更好了解用户是怎样的人，对他进行更精准运营和营销。

Zing的尝试刚刚开始，还面临很多挑战，比如“分期0利息”的补贴活动能出许多久？最终一个合适的利息定价如何确定？如何管理线下销售人员？杜绝合作机构和销售人员勾结骗贷的可能？不过它也给医美分期领域的淘金者们新的转型启发。（本文首发钛媒体，记者/孙骋）