-how_many_training_steps：training steps表示要执行的迭代次数，默认是4000。找到正确的次数需要经过不断试错，一旦找到最好设置，就可以开始用了。

　　下列参数可以用来提高模型的准确度：

　　random_crop：随机裁剪能够让你专注于图像的主要部分。

　　Random_scale：和裁剪类似，但可以随机扩展图像大小。

　　flip_left_right：翻转。

　　以上，就是重新训练深度学习模型所需的步骤，这样就可以识别自定义的物体了。

　　【完】

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