正式由于架构上的改变，长安汽车基于混合云平台利用大数据进行业务创新，通过分析消费者的性别、地域、收入水平、动力喜好、外观数据的分析对用进行画像，有针对性的进行研发和销售，到去年末长安汽车已经销售了3000多台定制车辆。此外还通过分析来自云端的数据来提供满足用户需求的产品和服务，并对竞品进行对比和分析。

　　目前长安汽车已经基本完成云计算IaaS层面的部署、管理和运营，之后会推进PaaS和SaaS更宽和更深层次的应用，提升大数据挖掘和应用能力。此外所有业务逐步向云千亿，所有业务团队也要基于新业务和新架构转型，提高云的服务能力，围绕价值链再造汽车业务生态。

　　从上面列举的保险、医疗、制造业的情况来看，类似政府、医疗机构牵扯国计民生，受到法律法规政策的约束，选择的余地较小，虽然金融行业、制造行业对于数据安全要求也很高，但商业化程度更高，对于新技术拥抱也就更快。

　　英特尔的混合云实践

　　那么作为本次云游活动的主办方，传统的IT巨头英特尔在混合云这件事上是怎么做的呢？

　　英特尔IT一共有超过10万多个员工，分布在全球49个国家，150多个办公室。IT员工占全公司的5%左右，超过5700名的IT员工主要分布在25个全球的站点。

　　英特尔IT的员工主要是负责58个数据中心的维护和支持，这些数据中心里面包括超过18万多台的服务器。

　　2000年英特尔的虚拟化率只有12%，到2010年云计算的兴起，英特尔的数据中心有42%的服务器都进行了虚拟化。2016年及置换，虚拟化率会超过85%，也就是说我们有超过85%的服务可能会部署在云环境当中，不管是私有云还是公有云。

　　英特尔IT高级软件工程师单徐梅告诉36氪，英特尔IT对云的理解可以用下面六条概括一下：

　　1.按需自助服务，我们现在搭建云平台，根据用户需求，比如用户需要多少个CPU、多少存储、多大的网络带宽，可以根据他的需要我们来创建自己的虚拟环境，来为自己的服务进行搭建环境。

　　2.要求云环境随时随地可访问，不管用户设备的尺寸和性能如何，我们希望用户始终能够访问我们的云资源。

　　3.资源集合的属性，我们把英特尔IT所有存储网络、计算资源作为一个池化的分布，有新的用户请求进来我们分配给相应的资源给当前的用户，当用户不需要这个资源的化，我们回收资源。当有新用户进来的时候，我们会把资源再分给下一个用户。

　　4.弹性云，因为我们在IT环境中部署一些业务的话，对弹性的要求非常高，我们希望云环境有伸缩性，当服务有爆发点的时候，希望云环境能够把资源配置跟上，当业务访问量没有这么高的时候，可以把这些资源撤销回来，以节约成本。

　　5.可管制的服务，无论是云的管理员还是云的用户，都能随时知道我的资源使用率，以便对我的资源做更好的规划以及优化。

　　6.多租户共享的模型，这个模型在云计算当中用的特别广泛，云计算特性之一，多个用户可以并行使用云计算的资源，这个资源之间的信息是相互隔离的，可以充分保护信息的隐私安全和数据安全。

　　单徐梅指出，由于IT人员对私有云的掌控性和定制性更高，因此英特尔现在有超过85%的IT服务都运行在私有云上。

　　而公有云目前存在两方面的问题，一方面是互通性。比如我们有一个服务实例是运行在私有云的，另外一个服务实例运行在公有云，这两个实例之间的交互、迁移都比较困难。此外公有云API的开放性存在一定问题，我们调用公有云接口还会遇到一些困难。

　　不过考虑到地域、扩容能力、高可用性等情况，英特尔仍有15%的应用会部署在公有云的环境中。

　　单徐梅还列举了一个英特尔使用公有云的实例：

　　英特尔某服务部门希望将四个应用部署到云服务中心，但在应用部署的区域恰好没有英特尔自己的数据中心。由于考虑该部门服务、数据安全性不是很高，就推荐其部署在公有云的环境中，这样既能够达到用户访问的实时性也可以保证其服务在云环境中运行。

　　另外，产品研发部门他们的服务可能需要某个特定型号的GPU支持，但英特尔的数据中心恰好没有这个型号的GPU，于是在资讯其他云服务商之后，他们可以提供对应的支持，于是就推荐该部门选择公有云服务。据悉，英特尔近期会发布一个针对混合云的白皮书。

　　小结：