AlphaGo再次完胜世界围棋第一人柯洁，人工智能显示出在某一特定领域已超越人类的超强能力，有人说，这是一个人的落寞和亿万人的欢呼，确实如此，柯洁用一已之力，让我们看到了人类在某一领域的极限，也看到了另外一个未来。

事实上，人工智能自1956诞生至今，对于普通公众而言，我们除了从科幻电影中能看到人工智能的影子外，在实际的现实上却很难看得到。一直到了2006年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域泰斗——Geoffrey Hinton开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮，这是人工智能行业的一个分水岭。到了2011年，微软研究院和Google的语音识别研究人员先后采用DNN技术降低了语音识别错误率20％~30％，这是语音识别领域十多年来最重大的突破性进展，从而开启了人工智能迅猛发展的一个时代。

今天让我们惊讶的AlphaGo就是基于神经网络算法的成果，AlphaGo可以从每一层的神经网络中对棋局进行分析，现在的AlphaGo已经拥有了40层神经网络。当然，对于人工智能领域的发展，也不仅仅只是我们现在热议的AlphaGo，从全球范围内，几个主要的“玩家”起到了决定性的推动作用。在软件方面，谷歌和Facebook进行了大量的投入，很多创新都是从这两家公司产生的。而微软、IBM和亚马逊也是这个领域不可或缺的“玩家”。

麦肯锡2016年年底的报告显示，“被视为未来超级智能系统的先锋——各类应用机器学习技术的分析工具已现身市场。金融、医疗、制造等行业应用发展迅速，人工智能领域的全球风投也从2012年的5.89 亿美元猛增至2016年的50多亿美元。 麦肯锡预计，至 2025 年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。”

所以从产业发展的角度看，未来全球经济的驱动力向人工智能方向转移也是必然的，事实上，无论是美国、欧洲还是中国，人工智能已经上升为国家战略。

人工智能领域，中国与世界的距离

中国在互联网、特别在移动互联网领域跑赢了全球大盘，在人工智能领域能否继续成为全球的主流“玩家”，将决定着中国未来20年甚至50年的经济增长。麦肯锡在《中国人工智能的未来之路》报告中表示，中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。仅在 2015 年，两国在学术期刊上发表的相关论文合计近1万份，而英国、印度、德国和日本发表的学术研究总和也只相当于其一半。尽管如此，但中国在人工智能领域的研究论文的影响力远不如英美。这里面有产业积累上的原因，更多是因为人才和智能生态环境的原因。对此，商汤科技联合创始人、CEO徐立博士认为，“中国的人工智能有非常大的发展潜力，我们（商汤科技）也大量引进人才进入这个行业”。

中国人工智能领域的论文“量”很大，但“质”还有很大空间

同样在公众关注度等方面，“谷歌上搜索深度学习的这个热度，中国遥遥领先于世界各国。这是很有意思的事情，仔细想一想，这说明中国关注人工智能的群体倒底有多少人，人工智能在中国是不是一个非常大的热潮。”这一切，为中国的人工智能产业的大发展提供了良好的社会环境和公众认知。

就像中国在移动互联网领域特别是移动互联网应用层面，基于海量的用户基数和需求，让中国的移动互联网应用超越了美国成为另一个中心一样，中国互联网产生的巨量用户数据，也将成为人工智能领域深度学习算法的“原料”，成为中国人工智能领域发展的独特资源，也将对人工智能产业发展产生巨大的推动。所以我们今天可以看到麦肯锡的报告对于中国人工智能产业发展的肯定。

事实上，中国的人工智能领域之所以被行业认可，除了互联网巨头之外，还有一些持续坚持基础研究和应用落地的企业。在5月26日深圳举办的“看见?人工智能”为主题的2017商汤“智”造大会上，商汤科技联合创始人、CEO徐立博士表示，“从2004到2008年间，我们在两个顶级学术会议上的文章数量为57篇，MIT一共有91篇，剑桥是30篇。前年也是在这两个会议上，商汤发表了24篇文章，谷歌是38篇。要知道，谷歌是拥有6万名员工的大公司。去年，还是这两次会议，我们又发表了42篇文章，超过了谷歌前年的水平。按照这个标准，我们顶多落后于谷歌一年。”

商汤科技联合创始人、CEO徐立博士

商汤科技在人工智能基础研究方面的成就，着实让很多人大吃一惊。