迁移学习是指把已训练好的模型参数迁移到新的模型上来帮助新模型训练数据集。杨强表示，迁移学习有三大好处：小数据学习、实现举一反三和融会贯通、实现个性化。

然后，他盘点了迁移学习最近的六大进展：一是我们可以通过把问题的结构和内容分离开来而发现不同问题之间的共性；二是层次化的系统可以更容易帮助我们构建机器学习的迁移；三是分段迁移和分段学习；四是让模型学会迁移的方法，即「学习如何迁移」；五是把迁移学习本身作为一个元学习（Meta Learning），然后再赋予到不同的学习方式上；最后一个进展是数据生成式的迁移学习，即生成对抗网络（GAN）。

最后杨强教授总结说，尽管现在深度学习已经有了很大的突破，但机器学习的未来在小数据、个性化、可靠性上面，这就是迁移学习的发展方向。

前面两位教授的精彩分享之后，科大讯飞执行总裁兼消费者事业群总裁胡郁通过主题为《人工智能+共创新世界》的演讲为我们解读了人工智能的社会影响。他说过去三年中，人工智能应用在改变我们的生活上有最让人印象深刻的两点：一、人工智能可以改变我们和机器交互的方式，从而改变消费者领域产品的形态；二、人工智能可以向专家学习专业知识。对于人工智能的社会影响，胡郁总结说：人工智能不会替代人类的职业，但它可以代替人类职业的某些技能，改变人类的职业，对人类社会和整个职业的发展产生非常重大的影响，不过这个影响需要时间。但最重要的是，它能帮人类节省时间，提升时间利用效率。

接下来，蚂蚁金服 VP、首席数据科学家、普渡大学终身教授漆远为我们解读了如何通过人工智能提供更好的个性化金融和智慧生活服务。他说：「我们希望通过大数据、AI 使系统更智能，服务长尾的机构和个人。我们认为人工智能技术能够驱动我们的业务发展，重塑金融业务。」在演讲中，他还谈到了自己的两个经历。一是 DeepMind CEO Hassabis 告诉他希望在 AlphaGo 之后将人工智能技术应用到医疗、金融等领域，从而改变世界；另一个是最近加入蚂蚁金服担任科学智囊团主席的 Michael I.Jordan 告诉他目前谈奇点还为时尚早，「对于人工智能的未来，他说我们还没有摸到强人工智能的门。我非常赞成他的观点。」

上海交大教授、思必驰联合创始人兼首席科学家，也是 GMIS 2017 上午大会的主持人俞凯介绍了如何迈向智能认知型对话交互。他谈到全世界物联网设备的数量正在快速增长，并且在 2017 年的时候已经首次超过了人类的数量。这些设备很多都是小屏甚至无屏的，要实现与这些设备的交互，语音就变得非常重要了。基于此，俞凯具体讲述目前对话交互领域已经解决的问题、尚未解决的难点和背后的理论。而在整个系统的架构里边，要解决的无非就是两大类问题，一是感知，二是认知。感知是以识别为代表的，认知则是以决策（包括知识处理）为代表的。俞凯整个演讲提出这样一个观点：「智能的感知+认知的进化」是未来人机口语对话系统发展的重要方向。

下午，GMIS 2017 大会现场进行了一场人机大战。自人工智能诞生以来，「人机大战」就一直是人类最热衷的的话题之一；就在昨天，目前排名世界第一的职业围棋手柯洁和 AlphaGo 的人机大战刚刚落下帷幕，也差不多将围棋领域的人机大战载入了历史。在 GMIS 2017，搜狗汪仔和我们大会现场的人类速记员进行了比拼。最后，搜狗以 4:1 的成绩赢得了这场比赛。

人机大战之后，机器代表汪仔的开发者搜狗公司的 CEO 王小川走上了舞台，分享了他对人工智能技术的思考。他说，在谈及深度学习突破时，专业人士喜欢谈感知、认知方面的突破，但是搜狗更愿意使用识别、决策、生成这样的表达。在决策方面，人工智能可以帮助提高决策效率，提升商业效率。在感知和生成领域，人工智能进展会影响人机交互。另外搜狗还关注图像、语言、文本之间的互相转化。王小川表示搜索的未来是问答——一种很深度的问答，即以自然语言方式的问句来提问，而不是关键词，这是未来的搜索要做的事情。