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『量化投资』：排名第一

『量 化』：排名第一

『机器学习』：排名第四

我们会再接再厉

成为全网优质的金融、技术类公众号

　　首先说，这个课程是我们考察过后后，决定在公众号投放的。因为确实是用心在做这件事，我们也想为一些量化投资爱好者提供一些技术上的支持。一些想构建自己交易系统和策略的爱好者，我们觉得基于VN.PY是一个不错的选择。如果你感兴趣，在文末添加工作人员微信，来资讯和报名。希望你有所收获。

所有的成功都是是努力和付出的结果

俗话说：

师傅领进门，修行靠个人

既然选择去学习就要认真去对待

不要浪费了金钱和时间

　　VN.PY实战培训

——打造自己专属的量化交易系统

　　vnpy

　　培训简介

　　量化投资与机器学习公众号联合东莞量化智能科技有限公司联袂打造《VN.PY实战培训》，随着国内量化投资的发展，第三方量化平台费用昂贵，策略保密性差，开发环境局限等弊端不断涌现。 VNPY作为一个开源的量化交易系统项目，具备降低交易者的开发门栏，不断地维护系统的稳定性，保护了交易员策略的保密性，零费用等优点。将是机构和个人交易者升级交易系统的首选。 另外基于python的量化交易系统具备极强的拓展性，在数据统计，人工智能策略开发方面，能帮助您占领先机。

　　东莞量化智能科技有限公司

东莞量化智能科技有限公司，专业从事量化交易系统，投资策略的开发，j2直播， 机器学习技术在量化的应用开发。 立志打造成为业内领先的人工智能投顾研发和推广机构。

　　培训费用

　　1200元/人

　　培训形式

　　线上培训，培训后可以到我公司官网优量在线网站进行课程无限量翻看。

　　培训日期

　　此课程长期有效，一共12个课时。

　　讲师介绍

　　何文峰

　　东莞宽客俱乐部发起人， 东莞量化智能科技有限公司总经理。

　　长期从事股票、期货、期权交易及策略开发， 擅长python量化交易系统开发， 使用深度学习的技术将传统策略升级改造， 获得更好的收益。 同时， 通过线上打造深度学习和量化投资交流平台，线下组建团队进行智能投顾研发和培训， 积极推动人工智能投顾在国内的普及。

　　李来佳

　　暨南大学计算机毕业。

　　17年互联网高性能计算、电信与金融服务领域工作经历，前网易大话西游服务端架构师，前微软(中国)实施咨询顾问，微软全球项目技术风险评审专家，微软机器学习顾问，微软云计算机全球认证专家，十年PMI-PMP年认证项目经理。

　　培训内容

　　1.TA-LIB技术分析库的使用。

　　?用python制作常用指标，直播，均线，布林通道,SAR等。

　　2.历史情数据的获取和保存

　　?使用TUSHARE获取行情数据。

　　?使用万德获取行情数据。

　　?MangoDB数据库存储和获取。

　　3.量化数据分析

　　?利用numpy进行数据统计。

　　?利用pandas进行金融时间序列分析。

　　4.数据可视化

　　?金融时间序列的可视化。

　　?相关性矩阵的可视化。

　　?K线图的可视化。

　　5.VNPY框架的学习

　　1、 介绍软件框架

　　1.1 VNPY的目标与定位

　　1.2 VNPY项目的组成

　　2、 VNPY的环境

　　2.1 在本机安装Python环境

　　2.2 VNPY的开发环境

　　3、深入VNPY

　　3.1 事件驱动（消息引擎）

　　3.2 CTP接口（行情/交易）

　　3.3 主引擎

　　3.4 CTA引擎

　　3.5 数据引擎

　　3.6 风控模块

　　3.7 回测引擎

　　4、在VNPY上编写策略

　　4.1 策略运行逻辑

　　4.2 策略模板

　　4.3 策略初始化

　　4.4 运行数据持久化

　　4.5 策略风控

　　4.6 策略状态监控

　　4.7 日内策略逻辑

　　4.8 隔日策略逻辑

　　5、策略回测

　　5.1 回撤数据准备

　　5.2 策略原理

　　5.3 回撤陷阱

　　5.4 回撤优化

　　6.利用VNPY框架

　　创建策略，优化，回测。

　　项目一：基于vnpy,Talib的趋势模型

　　?三均线趋势策略。

　　?浮赢加仓趋势网格策略。

　　项目二：基于vnpy的套利模型

　　?利用相关系数进行跨品种配对交易。

　　?利用跨期价差进行跨期套利。

　　7.课后课程设计

　　使用所学内容自行创建一个VNPY交易系统。获得回测报告，并进行模拟仓交易一个月，打包交给老师进行点评。

　　8.课后答疑服务

　　创建课后服务微信群， 在VNPY系统后续开发当中遇到各种问题可以向老师提问。

　　特别提醒