2017年5月28日，北京，在围棋界的人机大战刚刚结束后，2017GMIS大会又上演了速记和答题的人机大战，来自搜狗的人工智能机器人汪仔接受人类挑战，并以4:1的绝对优势战胜了人类，展示了搜狗在语音识别、语义理解、知识计算等领域的强劲实力。

　　大战结束后，搜狗CEO王小川为大会带来了《人工智能技术和应用思考》的主题分享，全面深入地剖析了人工智能时代的巨大改变，并展示了搜狗在人工智能领域的扎实产品布局。王小川表示“虽然技术和学术领域对于人工智能有很多的前瞻观点，但落实到应用领域，我们发现目前产品还有很多局限，我们正在尝试让机器更好地理解人类的语言，突破这些限制。”

　　人工智能的下一个阶段是将目标交给机器增强学习

　　王小川从柯洁与AlphaGo2.0的对弈讲起，去年人类并不看好机器，而自从AlphaGo完胜李世乭后，画风却大变，此次人类一边倒地认为，AlphaGo2.0将毫无悬念地碾压柯洁。人工智能时代似乎已经到来，而在阐释人工智能之前，我们首先要了解人工智能的发展历程。

　　王小川认为，目前人工智能已经走过了三个阶段，第一阶段是60-80年代，依靠专家，把自己的知识经验告诉计算机，写出规则，让计算机在规则里面做搜索的工作，最后产生智能的结果。

　　80年代之后，人们试图靠人去发现这些语音、图片中的部分规律，继而定义一些特征，告诉机器，让机器在人的指引下，学会对从特征到答案之间的匹配。然而人是靠感觉的，通过感性的特征描述很难对事物进行完整清晰的表达，这种方法遇到了瓶颈。

　　2006年后，随着数据量和计算力的提升，人们开始把原始数据交给机器，让机器自己在里面发现特征，在里面做计算，AlphaGo用的也是这样的方法。当有了深度学习后，不再需要工程师有相关学科背景，只要把语料库数据拿到，就可以进行处理。

　　未来，第四个阶段，王小川认为人工智能的方向应是把目标给机器增强学习。比如告诉AlphaGo目标是赢棋，但是根本不用人的数据做训练，直接让两台机器互相比赛，一个机器输了，另一个机器赢了，就能训练赢的机器掌握更好的方法，以此去做提升。目前这步还没有实现，当机器能够自己学习和升级，可能“生命”就产生了。

　　人工智能正在帮助传统产业升级、改变人机交互方式

　　在分享中，王小川认为，人工智能的意义主要在于两个方面，一是帮助传统产业进行升级，二是帮助人与机器更好地交互。

　　人工智能已经在帮助金融行业进行升级，AI炒股不是将来时，而已是过去时。在金融领域，现在已经在用AI进行征信，对于是否放贷，机器在几秒钟之内就能做出决策。而人工智能的出现，使得征信的维度也发生了变化，手机是否经常没电、通话记录是单方的还是双方的，这些都能够成为衡量一个人还贷能力的评判依据。在医疗领域，对于图像的精准理解，使得机器已经在逐渐取代人；而在教育行业，未来机器能够通过对人的分析实现因材施教，进行有针对性的命题，提高教育的效率。

　　从五笔到拼音再到语音，从键盘到鼠标再到触屏——我们发现现在人类和机器交互的方式已经越来越“人性化”，通过语音识别、图像识别等技术水平的提升，人类可以用自然的方式和机器进行交互，而不是被迫去适应机器，重新建立一套和机器对话的语言。这一切，都要归功于人工智能技术的进步，人工智能使得人和机器的地位发生了变化：以前是人适应机器，现在变为机器来适应人。

　　语言理解才是人工智能中的皇冠

　　对于目前大热的语音识别，王小川认为并非人工智能的核心技术，语言是知识和思想的载体，语言理解才是人工智能的核心。而搜狗目前的产品体系，即是围绕语言处理展开的。