方这张图，我们可以看到，北京市在整个族群关系上反映出来非常有意思的现象，相同颜色表示的是行为模式非常类似的一群人，他在北京的活动区域和贡献。我们认为这种新方法可以对城市规划起到很大的帮助作用，以前我们做城市规划没有办法分阶层，现在，我们用弹性优化的方法做整个城市的规划。

　　我们对北京的两个小区进行洞察，统计分析住户的WIFI使用类型，可以看到，只有5%是因公在这里。另外一个小区却非常明显，atv，有11%这样的行为模式。未来，在面对一个社区的混居问题的时候，我们会有一个更加明确的思路。以前我们无法挨家挨户上门查访，去判断小区的混居情况。现在，我们通过数据方法，使结果一目了然。这对于小区安全环境的治理都是新的思路。

　　关于基于人本数据观察超大型社区发展变化，这个是跟北规院的茅主任合作的内容。我们对天通苑和回龙观社区居民的出行和活动区域进行了分析。在北京人的认识中，天通苑和回龙观位置和人差不多，素质也差不多。但我们通过行为模式分析，发现他们两边的人差别非常大，回龙观人活动区域特别大。大家都是从事城市规划行业的，一定会明白这反映出基础设施配套不完整，没有足够的消费场所。我认为这就需要在社区治理上进行改变，如何让社区里的人群能够在社区里尽可能高效的去解决生活问题。

　　今年最火的就是共享单车，共享出行问题。作为一个现象级行业，在我们的平台上也有很多共享单车的创业者在运营。目前，梯队划分已非常明显，摩拜和OFO是第一梯队，与其他公司已拉开相当大的差距。

　　我们再从关联角度来看共享出行的用户，骑行在6000米以上的共享单车用户，他对很多的健康应用类的关联度很高的，他对健康的生活方式以及对运动的习惯有非常强的诉求。我们还注意到中小学校是共享单车的热门区域，我们研究过他们整个单车的配置和排放，但运营方往往忽略这个地区，所以我们也希望大家可以一起做一些研究，进行一些优化。与此同时，我们发现在北京的老城区，共享单车已经成为一个新时尚。大家可以看到，在北京很多的旅游区，很高比例的游客会选择共享单车，其已然变成一种新颖的旅游方式。

　　实际上我们现在在很多的领域都展开了研究，包括对城市人口密度，景观的分布，交通设施，城市建设的情况，我们现在都有课题，欢迎有跟我们一样计划或者是愿景的人一起合作，我们是开放的平台，我们愿意跟专家合作打造更好的城市社区和人文环境，谢谢大家！