2017年5月26日，北京市长城企业战略研究所在贵阳举行的2017中国国际大数据产业博览会上，发布了《2016中国大数据独角兽企业发展报告》。

　　不仅公布了2016年中国大数据领域的“独角兽”和“准独角兽”企业名单，还对大数据企业成长机理进行了分析，并展望了中国大数据产业的发展趋势。

　　所定义的大数据企业包括大数据技术型和数据驱动型两类企业。

　　在《报告》公布的“2016年中国大数据独角兽企业榜单”和“2016年中国大数据准独角兽企业榜单”中，共有83家企业入选。这些企业的总估值达到2284.2亿美元，平均估值为27.5亿美元，分布在10个行业。其中达到独角兽企业标准的企业一共29家。

　　① 报告显示，大数据（准）独角兽企业在金融、大数据技术领域分布最为集中。

　　② 2016年中国大数据独角兽榜单中，金融、大数据技术、物流三大领域独角兽企业数量最为集中，占企业总数量的65.52%。其中金融领域大数据独角兽企业数量占比31.03%。大数据独角兽企业总估值2109.5亿美元，其中49.10%来源于金融领域，25.12%来自交通出行领域，8.48%来自生活服务领域。

　　③ 2016年中国大数据准独角兽企业，依然在大数据技术和金融领域较为集中，并在教育领域涌现出5家企业。而以估值计，文化传媒、交通出行、教育和企业服务领域准独角兽平均估值较高。

　　④ 据统计和对比发现，数据驱动型企业在数量、总估值和平均估值上，均远高于大数据技术企业。

　　⑤ “北上深杭”仍然是目前大数据企业的主要聚集地，这一特征与2016年中国独角兽企业分布情况保持一致。本次上榜的83家大数据企业，分布在11个省份，其中在“北上深杭”地区的企业为73家，占比达到87.95%。其中，北京企业最多，有44家；上海其次，为17家；杭州和深圳各有6家。在全国的其他城市中，南京有4家，广州、苏州、成都、武汉、贵阳、厦门各有1家。

　　北京大数据技术企业最为集中，上海、深圳在“金融”大数据领域表现不俗，直播，杭州仍然是阿里出身的蚂蚁金服和菜鸟网络独占鳌头。

　　⑥ 值得关注的是，虽然“北上深杭”以其资源环境优势培育了大量的大数据独角兽企业，但是以贵州货车帮、厦门美柚为代表，在我国很多其他地区也正在出现大数据（准）独角兽企业，大数据领域的竞争才刚刚开始。

　　⑥ 互联网平台将继续孵化大量的大数据独角兽企业。《报告》显示，互联网平台已经成为大数据独角兽企业最重要的孵化器，而且将继续延伸出更多的大数据创新企业。金融是互联网平台孵化大数据创新企业最主要的方向之一。

　　金融、医疗、教育、人工智能等将是下一个大数据“风口”。

　　中国有机会引领全球大数据产业发展。中国在海量的数据供给、活跃的创新生态和巨大的市场需求这三个方面拥有全球领先的优势，中国将有望成为全球大数据创新最活跃的地区，并有很大机会引领全球大数据产业发展。

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